Измерения - это систематический способ ставить в соответствие состояниям или свойствам объектов определенные числа или имена.

 

Здесь следует отметить, что любое измерение – это измерение свойства, но никак не объекта.

 

Психологическое измерение - оценка величины тех или других параметров реальности или оценка сходств или различий, которую производит испытуемый. На основании этих оценок исследователь «измеряет» особенности субъективной реальности испытуемого. В этом смысле «психологическое измерение» является задачей, данной испытуемому. Психологическое измерение во втором значении проводится для оценки особенностей поведения испытуемого. Это задача психолога, а не испытуемого.

 

 

ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ

 

Строгое определение шкалы достаточно сложно[1].

 

Проще можно сказать, что шкала - это правило, по которому мы ставим имена (числа) в соответствие с объектами или свойствами объектов.

 

Типы измерительных шкал

 

Обычно различают 4 вида измерительных шкал (Дружинин, 1997, Elmes et al, 1992, Stevens, 1951):

· шкала наименований (номинальная шкала, nominal scale)

· шкала порядка (порядковая шкала, ordinal scale)

· шкала интервалов (интервальная шкала, interval scale)

· шкала равных отношений (шкала отношений, ratio scale)

 

! Хотя существуют и другие интерпретации (Coombs, 1964)

Типы шкал определяются по свойствам, которыми они обладают. Типы шкал перечислены далее с увеличением информативности. Каждая последующая шкала обладает свойствами предыдущей шкалы и еще дополнительным. Это значит, в частности, что статистические процедуры, которые можно использовать для шкалы наименований, подходят и для всех остальных. Но статистика для шкалы равных отношений не подойдет для трех менее информативных шкал.

 

шкала наименований	измеряет свойство различия по некоторому признаку и ничего больше. Шкала наименований просто сортирует объекты в различные категории. Примеры
шкала порядка	Отражает разницу в величине некоторого свойства. Значения шкалы ставятся в соответствие значениям некоторого свойства так, что из порядок отражает порядок изменения величины этого свойства у выбранных объектов.   Такая шкала показывает порядок расположения объектов по выбранному показателю, не давая никакой информации о реальных величинах этого показателя.   Иногда такие шкалы могут иметь ноль, который совпадает с «нулем» выбранного свойства.   Шкала порядка предполагает монотонную зависимость между делениями шкалы и показателем параметра.   Примеры
шкала интервалов	обладает свойствами различия, величины и равных интервалов. В этой шкале не только значения шкалы, но и значения интервалов имеют смысл. В шкале интервалов значение разницы между значениями шкалы так или иначе отражает разницу в обладании выбранным свойством.   Шкала интервалов предполагает линейную зависимость между делениями шкалы и показателем параметра.   Примеры
шкала отношений	обладает всеми свойствами предыдущих шкал и, в дополнение, имеет настоящий нуль – то есть, нуль шкалы соответствует «нулю» некоторого выбранного свойства. Тогда значение шкалы соответствуют различию в проявлении некоторого свойства по отношению к его «нулю». Это самая мощная шкала. В таких шкалах не только разность, но и отношение значений имеет смысл (например, в n раз большее значение шкалы соответствует в n раз большему значению показателя).   Примеры

Тип шкалы:

· определяет, какую статистическую процедуру мы будем использовать (см. таблицу)

· помогает критически оценивать исследования других

· влияет на интерпретацию данных, так как разные шкалы позволяют отразить различные свойства.

 

Только со шкалы интервалов имеет смысл говорить о средних значениях некоторого показателя. Так, например, если мы отнесем IQ к шкале интервалов, то сможем говорить о среднем показателе группы, что позволит нам, скажем, сравнивать среднее значение IQ школьников в различных странах. Если же IQ – это шкала порядка, то тогда понятие среднего теряет смысл и никакого среднего IQ группы быть не может.

 

Лишь в шкале равных отношений мы можем говорить о процентах. Так, например, утверждать, что некоторая методика позволила повысить креативность на 20% мы сможем только тогда, когда креативность будет измерена на шкале равных отношений.