Формулирование гипотез систематизирует предположения исследователя и
представляет их в четком и лаконичном виде. Благодаря гипотезам исследователь не
теряет путеводной нити в процессе расчетов и ему легко понять после их окончания, что,
собственно, он обнаружил.
Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные,
направленные и ненаправленные.
Нулевая гипотеза- это гипотеза об отсутствии различий. Она обозначается как
H0 И называется нулевой потому, что содержит число 0: X1-
Х2=0, где X1, X2 - сопоставляемые значения признаков.
Нулевая гипотеза - это то, что мы хотим опровергнуть, если
перед нами стоит задача доказать значимость различий.
Альтернативная гипотеза- это гипотеза о значимости различий. Она обозначается как
H1. Альтернативная гипотеза - это то, что мы хотим до-
казать, поэтому иногда ее называют экспериментальной
гипотезой.
Бывают задачи, когда мы хотим доказать как раз незначимость различий, то есть
подтвердить нулевую гипотезу. Например, если нам нужно убедиться, что разные
испытуемые получают хотя и различные, но уравновешенные по трудности задания, или
что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то
значимым характеристикам. Однако чаще нам все-таки требуется доказать значимость
различий, ибо они более информативны для нас в поиске нового. Нулевая и
альтернативная гипотезы могут быть направленными и ненаправленными.