Корреляция – это согласованное изменение признаков. Если при изменении одной (или нескольких) величин изменяются другая (другие), то между показателями этих явлений будет наблюдаться корреляция. Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, однако дает возможность выдвинуть такую
гипотезу.
Корреляция является отрицательной, если увеличение одной переменной связано с уменьшением другой (чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе).
Корреляция является положительной, если увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной (чем выше личностная тревожность, тем выше риск заболеть язвой желудка).
Корреляция является нулевой, при которой отсутствуют связи между переменными (связь между ростом учеников и их успеваемостью).
Корреляции также могут быть линейными и нелинейными. Если с увеличением или уменьшением одной переменной вторая переменная в среднем также либо растет, либо убывает, то связь линейна. Если при увеличении одной величины характер изменения другой величины нелинеен,
а описывается другими законами, то связь нелинейна. В психологических исследованиях сильная линейная корреляционная связь встречается достаточно редко.
Линейную корреляцию можно количественно измерить. Степень связи между признаками выражается величиной, называющейся коэффициентом корреляции. Обозначается r. Значения данного коэффициента могут находиться в диапазоне от – 1 до + 1. Возможные варианты связей,
соответствующие им коэффициенты корреляции и их интерпретации изобразим на диаграммах рассеивания (см. Рис. 1).
Коэффициенты корреляции характеризуются не только силой, но и значимостью. Сильная корреляция может оказаться случайной при малом объеме выборки, а слабая корреляция может оказаться высокозначимой при большом объеме выборки.