Если λэмп. ≥ λкрит., то различия между распределениями статистически достоверны.
Если λэмп. < λкрит., то различия между распределениями статистически не достоверны.
Контрольные вопросы:
1. Какие задачи решает критерий хи-квадрат Пирсона?
2. Можно ли использовать критерий хи-квадрат Пирсона для сравнения распределений признаков, измеренных по номинативной шкале?
3. Каково правило принятия решения в критерии хи-квадрат Пирсона?
4. Какие задачи решает критерий Колмогорова-Смирнова?
5. Какова область применения данного критерия?
6. Можно ли использовать критерий Колмогорова-Смирнова для сравнения распределений признаков, измеренных по шкале наименований?
7. Как найти теоретические частоты при сравнении эмпирического распределения и равномерного распределения?
8. Как найти теоретические частоты при сравнении эмпирического распределения и нормального распределения?
9. Каково правило принятия решения в критерии Колмогорова-Смирнова?
Материалы для изучения темы:
а) основная литература:
1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. - 5-е изд. - М.: МПСИ: Флинта, 2011. - 336 с. - С. 159-164.
2. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст] / Е. В. Сидоренко. - СПб.: Речь, 2010. - 350 с.: ил. - С. 110-156.
б) дополнительная литература:
1. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии [Текст]: учебно-методический комплекс / А. Н. Кутейников. - СПб.: Речь, 2008. - 172 с.: табл. - С. 85-103.
2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии [Текст] / Г. В. Суходольский. - 3-е изд., испр. - Харьков: Гуманитарный центр, 2008. - 284 с. – С. 294-305.