Многофункциональные статистические критерии — это критерии, которые могут использоваться по отношению к самым разнообразным данным, выборкам и задачам. Это означает, что данные могут быть представлены в любой шкале, начиная от шкалы наименований. Выборки могут быть как зависимыми, так и независимыми. Эти критерии позволяют решать задачи сравнения уровней выраженности признака, оценки сдвигов значений и сравнения распределений.
Многофункциональные критерии построены на сопоставлении долей, выраженных в долях единицы или в процентах. Суть критериев состоит в определении того, какая доля наблюдений (реакций, выборов, испытуемых) в данной выборке характеризуется интересующим исследователя эффектом и какая доля этим эффектом не характеризуется.
Критерий φ*применяется в тех случаях, когда обследованы две выборки испытуемых, биномиальный критерий m — в тех случаях, когда обследована лишь одна выборка испытуемых.