Переменные X и Y могут быть измерены в разных шкалах. Именно это определяет выбор соответствующего коэффициента корреляции.
| Тип шкалы | Мера связи | |
| Переменная X | Переменная Y | |
| Интервальная или отношений (нормальное распределение) | Интервальная или отношений (нормальное распределение) | Коэффициент Пирсона rxy (линейной корреляции) |
| Ранговая, интервальная или отношений | Ранговая, интервальная или отношений | Коэффициент Спирмена ρxy (ранговой корреляции) |
| Ранговая | Ранговая | Коэффициент «τ» Кендалла |
| Дихотомическая | Дихотомическая | Коэффициент «φ» Пирсона |
| Дихотомическая | Ранговая | Рангово-бисериальный коэффициент Rxy |
| Дихотомическая | Интервальная или отношений (нормальное распределение) | Бисериальный коэффициент Rxy |
| Интервальная | Ранговая | Не разработан |
Величина любого коэффициента корреляции лежит в отрезке от -1 до +1. Если получается иначе, следовательно, в расчётах произошла ошибка.
Если коэффициент корреляции по модулю близок к 1, это свидетельствует о высоком уровне связи между переменными. Если близок к 0, связь отсутствует. Если коэффициент положителен, то между переменными существует положительная корреляционная связь. Если коэффициент отрицателен, корреляционная связь отрицательна.
Используются две системы классификации корреляционных связей по их силе: общая и частная.