Коэффициент линейной корреляции Пирсона решает те же задачи, что и коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Однако данный коэффициент рассчитан на шкалу интервалов или отношений, а не на шкалу порядка. Кроме этого, предполагается, что переменные X и Y должны быть распределены нормально.
При вычислении коэффициента не используется ранжирование, поэтому его расчёт является более простым, чем коэффициента ранговой корреляции.
В общем виде формула для подсчёта коэффициента корреляции Пирсона выглядит так:
rxy = , где и - средние значения переменных X и Y. Может быть также использована модификация этой формулы:
rxy =,которая не предполагаетподсчёт средних значений переменных.
Критические значения коэффициента корреляции Пирсона (Таблица 7) рассчитываются для величины k = n – 2 при 5≤ k ≥1000. Считается, что при достаточно большом n (если n>40) распределение переменной должно быть близким к нормальному. Поэтому в этом случае можно вычислять коэффициент Пирсона rxy, а не коэффициент ранговой корреляции Спирмена rxy, таблица критических значений которого (Таблица 8) предполагает n≤ 40.