В статистике под рядом распределения понимают распределение частот по вариантам. Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений.
Особое место в статистике занимает нормальное распределение. График нормального распределения представляет собой колоколообразную кривую. Форма и положение графика определяется только двумя параметрами: средней (µ) и стандартным отклонением (σ).
Для нормального распределения характерно совпадение величин средней арифметической, моды и медианы. Равенство этих показателей указывает на нормальность данного распределения.
Ещё одна особенность нормального распределения: чем больше величина признака отклоняется от среднего значения, тем меньше буде частота встречаемости (вероятность) этого признака в распределении. «Нормальным» распределение названо потому, что оно наиболее часто встречалось в естественнонаучных исследованиях и казалось «нормой» распределения случайных величин.
| -4σ |
| -3σ |
| -2σ |
| -σ |
| μ σ 2σ 3σ 4σ |
В психологии нормальное распределение используется при разработке и применении тестов интеллекта и способностей. Для показателей интеллекта IQ нормальное распределение имеет µ = 100, а σ = 16 для большинства возрастных групп.
Однако, для других психологических категорий (личностная и мотивационная сфера) применение нормального распределения оказывается дискуссионным.
При нормальном распределении экспериментальных данных применяются особые методы статистической обработки.
Кроме нормального существуют и другие распределения. При обработке экспериментальных данных целесообразно проводить оценку характера распределения. Это поможет решить вопрос о возможности применения того или иного статистического метода.