1. Прогностика. Основные понятия и определения.
2. Построить математическую модель транспортной задачи.
На трёх базах имеется некоторая продукция в количестве а1=70, а2=80, а3=90, потребность в которой в пяти организациях составляет b1=20, b2=60, b3=70, b4=50, b5=40.
Затраты времени и средств на перевозки продукции потребителям заданы матрицами
.
Найти оптимальные планы перевозок по критерию минимизации затрат (), по критерию минимизации суммарного времени перевозки продукции ().
3. Решить задачу бивалентного программирования методом фильтрующих ограничений.
-4x1 + 8x2 - x12 - 3/2 x22 +2 x1x2 ® max,
-x1 + x2 £ 1, x1 £ ,4
3x1 + 5x2 £ 15,
x1 - x2 £ 1,
x1, x2 Î {1,0}.