Пусть даны случайные величины {Х1 Х2,…,Хn}, образующие n-мерный случайный вектор X. По аналогии, с одномерным случаем функция распределения этого вектора
Отвечающая ей n-мерная плотность вероятности p(x1, х2,…, хn) удовлетворяет соотношению
Очевидно, функция распределения может быть найдена путем интегрирования плотности вероятности:
Любая многомерная плотность обладает свойствами, обычными для плотности вероятности:
Зная n-мерную плотность, всегда можно найти n-мерную плотность при m <n, интегрируя по «лишним» координатам:
Вычисление моментов. Располагая соответствующей многомерной плотностью вероятности, можно находить средние значения любых комбинаций из рассматриваемых случайных величин и, в частности, вычислять их моменты. Так, ограничиваясь наиболее важным для дальнейшего случаем двумерной случайной величины, по аналогии с (6.4), (6.7) находим математические ожидания
(6.18) '
и дисперсии
(6.19)
Новой по сравнению с одномерным случаем является возможность образования смешанного момента второго порядка
(6.20)
называемого ковариационным моментом системы двух случайных величин.