СОДЕРЖАНИЕ
введение.. 3
1. цель лабораторной работы... 4
2. теоретические основы работы... 5
2.1. Общая характеристика задач подготовки и принятия решений в сложных технико-экономических системах. 5
2.2. Постановка и решение задач векторной оптимизации. 10
2.2.1. Определение коэффициентов веса параметров. 10
2.2.2. Непосредственное назначение коэффициентов веса. 10
2.2.3. Оценка важности параметров в баллах. 12
2.2.4. Метод парных сравнений. 14
2.3. Оптимизация по нескольким параметрам.. 16
2.3.1. Обобщенная целевая функция. 16
2.3.2. Оптимизация по ресурсам. 18
2.3.3. Метод последовательных уступок. 20
2.4. Задачи сравнения вариантов. 23
2.4.1. Оценка вариантов по обобщенному критерию.. 23
3. Методические указания по выполнению лабораторной работы... 26
4. форма отчётности по выполненной лабораторной работе 27
варианты индивидуальных заданий на выполнение лабораторной работы... 28
литература.. 28
введение
В рамках изучения учебной дисциплины «Системы поддержки принятия решений» обучаемыми выполняется цикл из 7 лабораторных работ, в ходе проведения которых студенты приобретают необходимые умения в построении и исследовании математических моделей, описывающих различные классы задач выбора в сложных технико-экономических системах (ТЭС), а также получают навыки решения указанных задач с использованием современных технических и программных средств, разработанных на базе новых информационных технологий.
При этом в ходе последовательного выполнения лабораторных работ предполагается постоянное усложнение решаемых задач выбора, заключающееся в переходе от линейных математических моделей выбора с линейной целевой функцией и ограничениями к нелинейным моделям, от детерминированных моделей к стохастическим моделям, от статических моделей выбора к динамическим моделям выбора, от задач выбора с одним отношением предпочтения к задачам выбора с многими отношениями предпочтения. Главная особенность исследования всех перечисленных математических моделей, описывающих процессы подготовки и принятия решений, заключается в том, что их рассмотрение осуществляется с единых позиций, базирующихся на методологических и методических основах системного анализа и теории принятия решений. Вместе с тем, для облегчения понимания студентами в ходе проведения лабораторных работ особенностей применения изучаемых методов и алгоритмов, в качестве основной математической модели, описывающей процессы подготовки и принятия решений, была выбрана модель с линейной целевой функцией и ограничениями. Традиционно указанные математические модели применяются для описания и исследования задач линейного и векторной оптимизации. Однако существуют специально разработанные подходы (методики), позволяющие, используя методы декомпозиции, релаксации, детерминизации и скаляризации, сводить сложные задачи многокритериального выбора в условиях неопределённости воздействия внешней среды к задачам математического программирования.