Алгоритм непосредственное назначение коэффициентов веса

1.Определить число параметров K, которые будут включены в целевую функцию.

2.Сделать таблицу по форме, представленной на рис. 2.2.1, которую мы будем называть базовой.

Рис. 2.2.1

Ø Ввести функции Excel, определяющие среднее значение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, как это показано в ячейках С8:F10.

Ø В ячейки С11:F11 ввести формулы для определения коэффициента вариабильности. После этих работ таблица подготовлена к вводу результатов экспертизы.

3.Значения коэффициентов веса, назначаемые каждым экспертом, ввести в ячейки С4:F7.

На экране: результат экспертизы.

В ячейках С8:F8 находятся усредненные значения коэффициентов веса.

Значение коэффициента вариабильности показывает величину разброса экспертных оценок. При v Ј 0,2 оценки экспертов можно считать согласованными. В случае v > 0,2 целесообразно провести с экспертами содержательное обсуждение важности оцениваемых параметров, после чего повторить экспертизу. При сохранении величины разброса целесообразно учитывать вероятностный характер экспертных оценок по методам, приведенным ниже.

Пример заполнения таблицы приведен на рис. 2.2.2, в которой принято число параметров три: А, Б, В и число экспертов n = 8.

Рис. 2.2.2

Как показывает опыт, удовлетворение экспертами требования

при К > 3, вызывает затруднение.

Для того чтобы избежать выполнения этого требования, можно коэффициенты веса определять и другими методами, рассмотренными ниже.