Детерминированное моделирование (регулярные, предопределённые) предполагает изучение сущностей, не подвергаемых случайным воздействиям и изменениям, то есть с регулярным поведением.
Хаотическое моделирование (без и с элементами случайностей) предполагает изучение объектов с предсказуемым хаосом (детерминированный хаос) и случайным поведением (статистическое моделирование). Модель детерминированного хаоса определяется прежде всего нелинейными свойствами объекта исследования и начальными условиями, задающими его поведение. Случайный характер процессов исследуемого объекта описывается так называемыми вероятностными характеристиками (функцией распределения, математическим ожиданием, функцией корреляции и др.).
Эксперименты с нечёткими (расплывчатыми) моделями направлены на получение информации о недоопределённых сущностях и сущностях, предположительно описываемых нечёткими множествами.
Статическое моделирование позволяет изучать состояние объекта в некоторый фиксированный момент времени либо тогда, когда он не проявляет своих динамических свойств.
При динамическом моделировании изучается реакция объекта на внешние возмущения, на условия окружающей среды. Характер реакции определяется внутренними процессами перераспределения энергии, возникающими в физическом объекте.
Моделирование развития связано с изучением объекта, у которого изменяются цели, назначение, структурные элементы либо их отношения. Модель развития сущности может быть эволюционной, инволюционной либо циклической.
Дискретная и непрерывная модели предназначены соответственно для исследования дискретных и непрерывных во времени и/или в пространстве объектов и процессов.
Сосредоточенные и распределённые модели нужны для изучения свойств конечномерных и распределённых в пространстве либо во времени объектов и процессов.
При точечном (жестком) способе модель представляется одним числом, при нечетком - нечётким числом либо значением лингвистической переменной, а при интервальном — числовым интервалом.