Одни и те же данные могут группироваться в таблицы (сущности, отношения) различными способами. Группировка атрибутов в таблицах должна быть рациональной, т.е. минимизирующей дублирование данных и упрощающей процедуры их обработки
Нормализация отношений – формальный аппарат ограничений на формирование отношений (таблиц), который позволяет устранить дублирование, обеспечивает непротиворечивость хранимых в базе данных, уменьшает трудозатраты на ведение (ввод, корректировку) базы данных.
Выделяют пять нормальных форм отношений. Эти формы предназначены для уменьшения избыточности информации от первой до пятой нормальных форм. Поэтому каждая последующая нормальная форма должна удовлетворять требованиям предыдущей формы и некоторым дополнительным условиям. При практическом проектировании баз данных четвертая и пятая формы, как правило, не используются.
Процедуру нормализации рассмотрим на примере проектирования многотабличной БД Заказы, содержащей следующую информацию:
· Сведения о покупателях
· Дату заказа и количество заказанного товара, данные о менеджере, обслуживающем заказ
· Характеристику проданного товара (наименование, стоимость, и т.д.)
Рисунок 7 - Ненормализованная БД
Таблицу, содержащую все необходимые реквизиты можно рассматривать как однотабличную БД (рисунок 7). Основная проблема заключается в том, что в ней содержится значительное количество повторяющейся информации. Такая структура данных является причиной следующих проблем, возникающих при работе с БД:
· Приходится тратить значительное время на ввод повторяющихся данных. Например, для всех заказов, сделанных одним заказчиком, придется каждый раз вводить одни и те же данные о заказчике.
· При изменении адреса или телефона заказчика необходимо корректировать все записи, содержащие сведения о заказах этого заказчика.
· Наличие повторяющейся информации приведет к неоправданному увеличению размера БД. В результате снизится скорость выполнения запросов. Кроме того, повторяющиеся данные нерационально используют дисковое пространство компьютера.
· Любые нештатные ситуации потребуют значительного времени для получения требуемой информации.