Экспертные системы в социальной сфере сегодня практически не применяются. Специалисты затрудняются назвать единственную причину подобного положения дел: одни полагают, что такие системы не нужны, другие считают, что нет экспертов в данной области, встречаются в научных публикациях даже и такие утверждения, что не существует вообще социологических знаний как таковых[117]. Хотя есть работы, в которых подчеркивается, что экспертные системы являются традиционным средством "интеллектуального" анализа информации. Методы искусственного интеллекта значительно ускоряют процесс разработки программ для решения конкретных задач и делают эти программы самообучающимися в процессе работы.
Основную часть экспертных систем, использующих методы искусственного интеллекта, составляют экспертные системы реального времени или динамические экспертные системы. Они применяются для анализа изменяющихся данных, одновременного контроля нескольких взаимосвязанных процессов, а также моделирования реальных систем и прогнозирования их поведения в будущем.
Одним из новых методов анализа информации в социологии является использование нейронных сетей. Эти методы можно считать альтернативными распространенным ныне статистическим методам, так как они являются слабо чувствительными к неполной и искаженной информации. Нейронные сети в настоящее время реализуются, например, с помощью специализированных нейрокомпьютеров.