Понятие функции распределения было дано в разделе теории вероятности для случайной величины. Для выборки вводится понятие эмпирической функции распределения. Эмпирическая функция распределения (функция распределения выборки) это функция F*(x), которая определяет для каждого значения xi относительную частоту события X<x. Эмпирическая функция распределения имеет вид:
, | (6.1) |
где: nx – число вариант меньших х, n – объём выборки.
В отличие от эмпирической функции распределения для выборки, вводится понятие теоретической функции распределения для генеральной совокупности – F(x). Теоретическая функция распределения определяет вероятность события X<x. Эмпирическая функция распределения F*(x) по вероятности стремится к теоретической функции распределения F(x) при больших количествах испытаний и обладает всеми свойствами F(x):
Пример 3.
Учитывая свойства 1, 2, 3, найдём эмпирическую функцию распределения для примера 1.
Решение.
Объём выборки n=15.
Наименьшая варианта х1=2, тогда: F*(x)=0 при x ≤ x1.
При значениях варианты в интервале 2<x≤3: F*(x)=5/15=0,33.
При значениях варианты в интервале 3<x≤5: F*(x)=10/15=0,66.
При 5<x≤10: F*(x)=13/15 = 0,87.
При x>10: F*(x) =1.
Эмпирическая функция распределения представлена в таблице 6.5.
Таблица 6.5
i | ||||||||||||||
xi | <2 | >2 | >3 | >5 | >10 | |||||||||
F*(x) | 0,33 | 0,33 | 0,66 | 0,66 | 0,66 | 0,87 | 0,87 | 0,87 | 0,87 | 0,87 | 0,87 |
На рис. 6.3 представлен график эмпирической функции распределения.
Рис. 6.3. Эмпирическая функция распределения