Рассмотрим, как с помощью конечных моделей отображается весьма эффективно бесконечная действительность. Прежде всего, отметим, что сама конечность моделей делает их упрощенность неизбежной. Далее гораздо более важным является то, что в человеческой практике упрощенность моделей является допустимой. К счастью, для любой цели оказывается вполне достаточным упрощенное отображение действительности. Что именно из свойств объекта включать в его модель, а что – нет, зависит от целей моделирования. Выбор цели определит, что можно и что нужно отбросить и в каком направлении упрощать модель по сравнению с отображаемым оригиналом. Примеры: идеальный газ, идеальный проводник, абсолютно черное тело, конденсатор без утечки и т.д.
Следующая причина вынужденного упрощения модели связана с необходимостью оперирования с ней. При отсутствии эффективных методов решения нелинейных уравнений мы его линеаризуем. В других случаях искусственно уменьшаем размерность задачи при ограниченных ресурсах памяти ЭВМ. Иногда идем на замену переменных величин постоянными, случайных – детерминированными и т.д.
Есть еще один, довольно загадочный аспект упрощенности моделей. Почему-то оказывается, что из двух моделей, одинаково хорошо описывающих данное явление, та, которая проще, оказывается ближе к истине. У физиков даже имеется неформальный, эвристический критерий: если уравнение «красивое», то оно скорее всего правильное. Можно предположить, что простота правильных моделей отражает некое глубинное свойство природы, и видимо, именно это имел в виде Ньютон, говоря, что природа проста и не излишествует причинами вещей. Простота – печать истины.