1. Матрицы, сложение, вычитание, ранг матрицы.
2. Умножение матриц, примеры.
3. Определители 2-го, 3-го порядков, примеры вычислений.
4. Миноры и алгебраические дополнения. Правило вычисления определителей 3-ого порядка разложением по элементам строки (столбца).
5. Метод Крамера решения систем линейных уравнений.
6. Решение и исследование систем линейных уравнений методом Гаусса.
7. Прямая на плоскости, различные виды уравнения прямой.
8. Квадратный трехчлен, его график.
9. Окружность, гипербола, их уравнения, графики.
10. Общее уравнение плоскости в пространстве.
11. Определение функции, примеры.
12. Область определения функции, график функции, примеры.
13. Определение предела функции, примеры.
14. Непрерывность функции.
15. Определение производной, ее геометрический смысл, примеры.
16. Связь между непрерывностью и дифференцируемостью.
17. Производная произведения, частного, сложной функции.
18. Производные основных элементарных функций.
19. Дифференциал функции.
20. Производные и дифференциалы высших порядков.
21. Исследование функций с помощью производной.
22. Монотонность, экстремум функции.
23. Выпуклость графика функции, точки перегиба.
24. Асимптоты функций.
25. Общая схема исследования функций и построение графиков
26. Определение первообразной функции.
27. Определение неопределенного интеграла, примеры вычисления.
28. Метод подстановки.
29. Метод интегрирования по частям.
30. Определенный интеграл, его геометрический смысл.
31. Формула Ньютона-Лейбница.
32. Вычисление площадей плоских фигур.
33. Понятие о несобственных интегралах, примеры.
34. Случайные события, их классификация. Действия над событиями.
35. Основные понятия комбинаторики.
36. Определение вероятности события, примеры.
37. Теоремы сложения.
38. Условная вероятность. Теоремы умножения.
39. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
40. Дискретные случайные величины, законы распределения, примеры.
41. Непрерывные случайные величины, законы распределения, примеры.
42. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, способы их вычисления.
43. Равномерное, показательное распределения.
44. Распределения биномиальное и Пуассона.
45. Нормальное распределение случайной величины, его параметры.
46. Случайная выборка из генеральной совокупности, ее табличное представление.
47. Графическое представление выборки: полигон, гистограмма.
48. Точечные оценки математического ожидания и дисперсии.
49. Интервальные оценки параметров, доверительный интервал.
50. Коэффициент корреляции.
51. Линия регрессии.