Метод наименьших модулей — один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Метод наименьших модулей применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений.
Метод наименьших модулей похож на метод наименьших квадратов. Отличие состоит в минимизации не суммы квадратов невязок, а (взвешенной) суммы их абсолютных значений. Этот метод обеспечивает максимум функции правдоподобия, если ошибки измерений подчиняются закону Лапласа.