Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за ряд лет

Год
млн. тонн	237,4	179,2	189,1	158,2	186,8	192,2	172,6	191,7	210,1	211,3

Изображение динамики валового сбора зерновых культур на коор­динатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неисполь­зованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального ну­ля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не при­водит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его из­менения рисуется диаграммой более четко (рис. 5.15).

 

 

млн. тонн

240

230

 

220

 

210

 

200

190

180

170

 

160

 

0

год

 

Рис. 5.15. Динамика валового сбора зерновых культур в регионе.

 

 

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кри­вых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя в разных странах. Приме­ром графического изображения сразу нескольких показателей может служить рис. 4.16.

 

115 млн. тонн

113 - готовый прокат

111 - чугун

109

107

105

103

0

год

 

Рис. 5.16. Динамика производства чугуна и готового проката в регионе.

 

Линейные диаграммы с равномерной шкалой имеют один недоста­ток, снижающий их познавательную ценность. Этот недостаток заклю­чается в том, что равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьше­ния показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изу­чении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изме­нения. Именно относительные изменения экономических показателей в динамике искажаются при изображении их на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координа­тах теряет всякую наглядность и даже становится невозможным изображение рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период вре­мени.

В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и поло­жить в основу графика полулогарифмическую систему.

Полулогарифмической сеткойназывается сетка, в которой на одной оси нанесен линейный масштаб, а на другой логарифмический. В данном случае логарифмический масштаб наносится на ось ординат, а на оси абсцисс располагают равномерную шкалу для отсчета времени по принятым интервалам (годам, кварталам, месяцам, дням и прочее). Тех­ника построения логарифмической шкалы следующая (рис. 5.17): необ­ходимо найти логарифмы исходных чисел; начертить ординату и разде­лить на несколько равных частей. Затем нанести на ординату (или рав­ную ей параллельную линию) отрезки, пропорциональные абсолютным приростам этих логарифмов. Далее записать соответствующие логариф­мы чисел и их антилогарифмы, например (0,000; 0,3010; 0,4771; 0,6021; ...; 1,000, что дает 1, 2, 3, 4 ..., 10). Полученные антилогарифмы оконча­тельно дают вид искомой шкалы на ординате. Логарифмический мас­штаб лучше понять на примере.

Допустим, нам надо изобразить на графике динамику производства электроэнергии в регионе за ряд лет, за эти годы оно возросло в9,1 раза. С этой целью находим логарифмы для каждого уровня ряда (см. таблицу 5.3.)

Таблица 5.3.