Линейная двухфакторная модель - Лекция, раздел Математика, Аналитическая статистика - процедуры оценки характеристик совокупности по данным выборок Наиболее Простым Видом Уравнения Множественной Регрессии Является Линейное Ур...
Наиболее простым видом уравнения множественной регрессии является линейное уравнение с двумя и более переменными. В данной задаче необходимо вычислить взаимосвязь между результативным и двумя факторными признаками:
Параметры уравнения множественной регрессии определяются методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:
Параметры уравнения регрессии можно определить по формулам через коэффициенты корреляции и среднее квадратические отклонения:
Частный коэффициент эластичности (Э) вычисляется по формуле:
Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1% при фиксированных значениях других факторов.
Парные коэффициенты корреляции можно вычислить по следующим формулам:
Парные коэффициенты корреляции показывают тесноту корреляционной связи как между факторными и результативными признаками, так и между признаками – факторами.
Для измерения тесноты корреляционной связи между результативным признаком и несколькими факторными при линейной форме связи рассчитывается множественный коэффициент корреляции по формуле:
Множественный коэффициент корреляции изменяется от 0 до +1. Он показывает тесноту корреляционной связи между результативным признаком и факторными признаками, включенными в уравнение множественной регрессии.
Для исследования тесноты корреляционной связи между признаками при построении моделей множественной регрессии применяются частные коэффициенты корреляции, которые характеризуют тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками, при элиминировании влияния учтенных факторов. Частные коэффициенты корреляции вычисляются по формулам:
Тема лекции :Статистика уровня жизни населения.
1. Понятие и система показателей уровня жизни населения.
2. Показатели доходов домашних хозяйств.
3. Показатели расходов населения.
Литература.
1. Статистика: Учебное пособие/ Под ред. В.М.Симчеры – М.: Финансы и статистика, 2005 год, глава 15, стр. 233-238.
2.Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н.Иванова.- М.: ИНФРА-М, 2009. Глава 21, стр.606 – 640.
1. Понятие и система показателей уровня жизни населения.
Уровень жизни населения – это сложная социально-экономическая категория, отражающая степень удовлетворения потребностей населения в материальных благах и нематериальных услугах, а также условия в обществе для развития и удовлетворения этих потребностей.
Материальные блага – это продукты питания, одежда и обувь, жилище, предметы культуры и быта.
Услуги – полезные результаты деятельности медицинских, учебных, культурных учреждений, учреждений искусства, а также услуги жилищно-коммунального хозяйства, пассажирского транспорта и т.д.
Одним из важных индикаторов уровня жизни считается показатель доходов домашних хозяйств, определяющий их возможность приобретать товары, услуги и различные активы. Доходы используются на финансирование потребительских расходов и сбережение, которое может быть источником будущих расходов на потребление или использоваться для финансирования приобретения населением финансовых активов и имущества (дома, земля и др.), владение которыми также влияет на уровень жизни.
Для характеристики условий жизни выделяют четыре уровня:
1) достаток (пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека);
2) нормальный уровень (рациональное потребление благ по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил);
3) бедность ( потребление благ на уровне сохранения работоспособности как границы воспроизводства рабочей силы);
4) нищета (минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддержать жизнеспособность человека).
Ввиду отсутствия единого обобщающего показателя, характеризующего уровень жизни населения, для его анализа рассчитывается ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированные в следующие блоки:
1) показатели доходов населения;
2) показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг;
3) сбережение;
4) показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем;
5) показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности;
6) социально-демографические характеристики;
7) обобщающие оценки уровня жизни населения.
Эта подсистема показателей уровня жизни населения занимает особое место в общей системе показателей социально-экономической статистики. Многие из этих показателей используются для общей характеристики состояния экономики, при проведении международных сопоставлений уровня экономического развития различных стран, а также для разработки социальной политики государства и определения первоочередных направлений социальной поддержки отдельных групп населения.
Приведенная выше подсистема показателей отражает количественную сторону уровня жизни населения. Для качественной характеристики этой категории необходимо использовать показатели социальной статистики, дающие представления о качестве жизни. К таким показателям относятся основные показатели демографической статистики, состояния и охраны здоровья, качества и структуры потребляемых продуктов питания, уровня грамотности и состояния сферы образования и культуры, комфортабельности жилья и др. Эти показатели используются в международной статистической практике для характеристики благосостояния населения. Некоторые их них
применяются как обобщающие характеристики уровня жизни населения, например коэффициент младенческой смертности и средняя продолжительность предстоящей жизни, которые наряду с объемом ВВП на душу населения входят в блок обобщающих показателей, не только отражающих уровень жизни населения, но и являющихся важными индикаторами социально-экономического развития.
В мировой практике делается попытка исчислить обобщающий (интегральный) показатель уровня жизни населения. Одной из попыток является разработанный ООН показатель – индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) или индекс человеческого развития, который включает три основных показателя:
1) ожидаемую продолжительность жизни при рождении;
2) достигнутый уровень образования;
3) реальный объем ВВП в расчете на душу населения (в долларах США на основе паритета покупательной способности (ППС)).
ИРЧП рассчитывается как средняя геометрическая из трех указанных выше индексов.
К основным задачам изучения уровня жизни населения относятся:
1) совершенствование статистического наблюдения за уровнем жизни населения;
2) разработка системы показателей, всесторонне характеризующих уровень жизни населения;
3) анализ динамики показателей уровня жизни населения;
4) выявление закономерностей в изменении уровня жизни населения;
5) анализ влияния факторов на изменение уровня жизни населения;
6) анализ дифференциации населения по доходам и потреблению;
7) выявление и характеристика малообеспеченных слоев населения, нуждающихся в социальной помощи;
8) оценка уровня потребления населением материальных благ и услуг, сравнение фактического уровня потребления с рациональными нормами;
9) оценка обеспеченности населения имуществом длительного пользования;
10) характеристика потребления населением услуг образования, здравоохранения, культуры, физкультуры и спорта, туризма и отдыха и т.д.
11) разработка обобщающих показателей уровня жизни населения;
12) проведение международных и межрегиональных сравнений показателей уровня жизни населения.
Лекция Предмет метод и задачи статистики... Статистика это общественная наука которая присущими ей методами изучает... Общая теория статистики отрасль статистической науки о наиболее общих принципах правилах и законах цифрового...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Линейная двухфакторная модель
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Основы статистического наблюдения.
Остановимся на начальной стадии статистического исследования – статистическое наблюдение. Оно организовывает сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.
Точность проведения статистического наблюдения.
Важнейшая задача наблюдения – получение доброкачественных, достоверных данных. Ее решение зависит от успешного выполнения требований, предъявляемых к наблюдению. Расхождения между расчетными и дейс
Сводка статистических данных
В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об
Группировка.
Известный русский ученый – статист Д.П.Журавский первый обратил внимание на метод группировок и их значение для статистики.
Статистическая группировка - объединение единиц
I. Выбор группировочных признаков.
Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления.
Вместе с тем следует учитывать, что полную характеристику каждому
II. Определение количества групп.
При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому количество групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить дос
III. Установление величины интервалов в группах.
Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очерчивает количественные границы группы. Каждый интервал имеет величину, верхнюю и нижню
Виды группировок
По задачам систематизации данных:
Типологические группировки –предназначены для выявления однородных групп совокупности, т.е. объектов, близких друг к другу по всем группи
Ряды распределения
Ряд распределения по существу представляет собой группировку единиц изучаемой совокупности по какому либо одному признаку, следовательно познавательное значение ряда распределения обуславливается э
Понятие статистической таблицы.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, представляются в виде статистических таблиц. Создателем статистической таблицы считается русский статистик КИРИЛОВ (1689-1737)
Виды статистических таблиц.
Виды таблиц по разработке подлежащего:
1. Простые – это такие статистические таблицы в которых нет группировок. Они бывают:
а) Монографич
Основные правила построения статистических таблиц.
1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают явления;
2. Заголовки таблиц должны быть четкими, краткими, лаконичными, органично
Понятие о статистических графиках.
Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения. Графики – это средства обобщения статистической информации. Графический метод – особая знак
Роль и значение графического метода.
Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно о
Статистические показатели.
В получаемых после сводки и группировки статистических рядах и статистических таблицах содержатся итоговые цифровые данные, которые характеризуют не отдельные единицы, а совокупность единиц. Если н
Атрибуты статистического показателя
1. Качественная сторона (объект, его свойства, категория);
2. Количественная сторона (число и единицы измерений);
3. Территориальные, отраслевые и другие границы объекта;
Абсолютные величины.
Абсолютные величины –количественные показатели, которые характеризуют размеры (уровень, объем, численность) изучаемых общественных явлений. В системе обобщающих статистических пока
Относительные величины.
Абсолютных величин недостаточно для всестороннего анализа, вскрытия их связей и закономерностей. Поэтому в процессе выяснения ряда важнейших для экономики вопросов возникает необходимость в сравнен
Форма выражения относительных величин
1) Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
Виды относительных величин.
Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.
1. Относительная величина выполнения плана – выражает степень выполнени
Понятие средних.
Статистика изучает совокупности по варьирующим признакам, среди которых важное значение занимают признаки, у которых вариация проявляется в изменении количественных значений.
Средн
Средняя арифметическая.
Средняя арифметическая – это наиболее распространенная форма средней, применяемой в экономических расчетах.
Обозначим каждую варианту совокупности через х1
Средняя гармоническая.
Одной из разновидностей средней является средняя гармоническая. Она применяется сравнительно редко и именно тогда когда характер имеющегося статистического материала не позволяют применять среднюю
Средняя квадратическая и кубическая.
В некоторых случаях определяющее свойство средних выражается измерителями второго и третьего порядков, тогда применяются средняя квадратическая и средняя кубическая.
Формула , называется
Вывод средних. Доказательство мажорантности средних.
Между рассмотренными видами средних существует взаимосвязь которая определяется формулой степенной средней: степенная простая средняя; степенная взвешанная средняя
Основные виды показателей вариации
Размахом вариации называют амплитуду колебаний, определяемую как разность между максимальным и минимальным значениями признака.
R=Xmax – Xmin
Альтернативные признаки
Среди признаков, изучаемых статистикой, есть и такие, которым свойственны лишь 2 противоположных варианта, как, например: степендиат, - не степендиат; заработная плата до 200 т.р. - и больше 200 т.
Правило сложения дисперсий
Вариация ряда распределения имеет в разных случаях разное экономическое и социальное значение. В одних случаях она может отражать положительные явления (как перевыполнение плана), а в других показы
Асимметрия и эксцесс
К числу характеристик ряда распределения относятся и показатели, характеризующие его «скошенность» - асимметричность, а также его «крутость» - островершинность и плосковершинность. Это коэффициенты
Виды выборочного наблюдения
В практике статистических наблюдений различают два вида наблюдений: сплошное, когда изучаются все объекты совокупности, и несплошное - выборочное, когда изучается часть объектов.
Вся подле
Предельная ошибка выборки
Метод и вид отбора
Повторный отбор
Бесповторный отбор
Для
средней
Для доли
Для средней
Для
И механическом отборе
Метод и вид отбора
Повторный отбор
Бесповторный отбор
Для средней
Для доли
Для средней
Для до
Понятие экономических индексов
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, в метеорол
Индивидуальные индексы.
Порядок построения индивидуальных индексов весьма прост: в числителе дроби записывается показатель на уровне отчетного периода, в знаменателе - на уровне базисного периода.
Например:
Абсолютное изменение.
Если в задаче требуется найти абсолютное изменение какого-то явления, то оно определяется как разница между числителем и знаменателем индекса:
и т.д.
Если при этом ставится задача
Сводные (агрегатные) индексы.
В отличие от индивидуальных индексов, сводные агрегатные индексы представляют собой результат сравнения сложных явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.
Агрег
Свойства индексов.
В статистическом анализе используется взаимосвязь индексов переменного состава и структурных сдвигов, которая проявляется в виде двух свойств индексов.
Первое свойство и
Аналитические показатели ряда динамики
В экономическом анализе используют аналитические показатели динамики. К ним относят: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, значение 1 % прироста.
Для выражения абсолютной скорости
Средние показатели ряда динамики
Различают следующие средние показатели: средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.
Методы расчета среднего уровня ряда динамики
Методы выявления тенденции
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития.
При изучении основной тенденции развития явления применяются различные приемы и метод
Основные типы уравнений тренда
Рассмотрим основные типы уравнений тренда, выражающие те или иные качественные свойства развития:
Линейная форма тренда:
Параболическая форма тренда:
Виды анализа.
При изучении взаимосвязей между экономическими явлениями выделяют факторные и результативные признаки. Факторным признаком является тот, который влияет и обуславливает изменение ре
Корреляционно-регрессионный анализ.
Корреляционный анализ позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих экономических явлений.
Корреляция в широком смысле слова означает связь, соотношение ме
Задачи корреляционного и регрессивного анализа.
Исследования корреляционных связей мы называем корреляционным анализом, а исследование односторонних стохастических зависимостей – регрессионным анализом.
Задачи корреляционного ан
Этапы построения регрессионных моделей
Процесс построения и использования регрессионных моделей является достаточно сложным и включает в себя следующие основные этапы:
1. определение цели исследования, построение системы показа
Показатели доходов домашних хозяйств.
Для характеристики доходов населения применяется система показателей, которая включает совокупные, денежные, натуральные, номинальные, располагаемые, реально располагаемые доходы.
Показатели расходов населения.
Изучение доходов домашних хозяйств позволяет определить потенциальную сумму их потребительских расходов, которая может быть обеспечена без сокращения объема накопленных активов. В С
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов