Статистика изучает совокупности однокачественных явлений в конкретных условиях места и времени. И, следовательно, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает как результат множества факторов. В естественных науках можно проследить возникающие связи с помощью специально проведенных лабораторных экспериментов. Ход этих экспериментов исследователь полностью контролирует и может выделить влияние каждого из изучаемых факторов. Иная ситуация в социально-экономических исследованиях. При этих исследованиях нельзя воспользоваться ни микроскопом, ни химическим реактивом. В центре социально-экономических явлений находится человек со своими субъективными установками, активным воздействием на окружающий мир.
Эти особенности определяют и статистическое исследование. Оно состоит из трех основных стадий:
1) статистическое наблюдение (сбор данных);
2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;
3) анализ полученных сводных материалов, их интерпретация.
Все эти этапы связаны между собой, отсутствие какого-либо из них ведет к разрыву целостности статистического наблюдения. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии первичной обработки данных.
Прохождение каждой стадии исследования связано использованием специальных методов.
Метод массовых наблюдений. Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач. Главное - использовать те сведения, которым можно доверять. Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы получить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления. На этом этапе используют метод группировок и таблиц.
Метод статистических группировок и таблиц.Обобщение данных наблюдения включает группировку - разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку - обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом. Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме. С этой целью строят таблицы и графики. Выделение типов в результате классификации или группировки данных обеспечивает их однородность. Тем самым мы можем рассчитать сводные показатели, проанализировать вариации и связи. Так, по-разному рассчитывается средний надой молока в целом по России, при объединении центральных районов РФ, Северный Кавказ или по отдельным территориям страны с достаточно однородными природно-климатическими условиями.
На следующем этапе проводится статистический анализ, где исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов. При изучении связей статистика помогает установить круг важнейших факторов, измерить, хотя бы и условно силу их влияния. Выделяют следующие основные этапы анализа:
1) констатация фактов и их оценка;
2) установление характерных черт и причин явления;
3) сопоставление явления с другими принятыми за основные (базовые) сравнения - нормативными, плановыми;
4) формулирование гипотез, выводов и предложений;
5) статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.
Изучение явлений во времени - динамика явления использует в качестве метода интегральный динамический ряд. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции.
Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью методов корреляционно-регрессивного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.