Ряд динамики может быть подвержен влиянию различных факторов. Под действием эволюционных факторов происходят изменения, которые определяют общие направления развития, называемые тенденцией или трендом.
Влияние циклических, сезонных факторов приводят к колебаниям, т.е. отклонениям от основной тенденции. Тренд – это долговременная компонента ряда динамики, которая характеризует основную тенденцию его развития.
Прежде чем перейти к выделению тренда и построению его уравнения, следует проверить гипотезу о том, существует ли он вообще. Отсутствие тренда означает неизменность среднего уровня ряда во времени. В настоящее время существует около 10 критериев для проверки наличия тренда. Рассмотрим два из них: метод, основанный на проверке разности средних двух разных частей одного и того же ряда, и метод Фостера-Стьарта.
Проверка существенности разности средних. Ряд динамики разбивают на две равные или почти равные части. Проверяется гипотеза о существовании разности средних: Н0 . За основу берется критерий Стьюдента. При t > tкрит гипотеза об отсутствии тренда отвергается, при t < tкрит гипотеза принимается. Здесь t расчетное значение, найденное для анализируемых данных, tкрит – табличное значение этого критерия при уровне значимости a.
где
- средние для первой и второй половины ряда;
n1 , n2 – число наблюдений в этих частях ряда;
s - среднее квадратическое отклонение разности средних.
Значение tкрит берется с числом степеней свободы, равным n1+n2-2. Необходимое значение s может быть определено на основе средневзвешенной величины дисперсий отдельных совокупностей:
где
Следует заметить, что данный метод дает хорошие результаты лишь в случае рядов с монотонной (постоянной) тенденцией. Когда же ряд динамики меняет общее направление, то точка поворота тенденции оказывается близкой к середине ряда, поэтому средние двух отрезков будут близки и проверка может не показать наличие тенденции.
Метод Фостера-Стьдента Расчет состоит из следующих этапов:
1. Сравнивается каждый уровень ряда со всеми предыдущими, при этом
если то
при то
если же одно из неравенств не выполняется, то
2. Вычисляются значения величин S и d по формулам:
, где
Показатель S может принимать значения 0<=S<=n-1, причем S=0, когда все уровни равны между собой и S=n-1, когда ряд динамики монотонно возрастает или убывает. Показатель d характеризует изменение тенденции в среднем.
3. Проверяется с использованием t-критерия Стьюдента гипотеза о том, можно ли считать случайными разности S-m и d-0:
; и
где m - среднее значение величины S, для ряда, в котором уровни расположены случайным образом
s1 – стандартная ошибка величины S
s2 – стандартная ошибка величины d
Значения величин m, s1, s2 – табличные и приводятся в специальных таблицах.
4. Сравниваются расчетные величины ts и td с табличными из распределения Стьюдента при заданной вероятности a. Если ts<tтабл и td< tтабл, то гипотеза об отсутствии тренда в средней величине и дисперсии подтверждается.