Мы уже говорили, что статистика изучает массовые явления, процессы количественно в числовой форме. Но "числа", применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, которые характеризуются только величиной, знаком, формой (целые - дробные, мнимые - действительные, рациональные - иррациональные и т.д.). Статистика применяет вообще-то не числа, а показатели, точнее статистические показатели.
Что же такое статистический показатель (СП), каково его содержание и построение; какие виды показателей применяются в статистике; какое значение имеют СП? Ответам на эти вопросы и посвящена наша сегодняшняя лекция.
Поскольку статистика изучает массовые явления, то статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называют признаками. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране - статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека - признак. Рассмотрим содержание и форму статистического показателя на примере ввода в действие жилых домов в РФ в 1993 году, составившего 41 880 200 м2 . Показателем является не одно только число 41 880 200, а весь текст, поясняющий его содержание. Качественная сторона этого показателя - ввод в действие жилых домов. Далее показатель имеет количественную сторону, которая выражается числом и единицей измерения: 41 880 200 м2.
Не всегда статистический показатель является именованным числом. Он может быть абстрактным и отвлеченным числом без наименования, может быть выражен в долях единицы: в процентах, промилле и т.д.
Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта (жилье на определенной территории - РФ) и границы во времени - 1993 год. Без указания территориальных, отраслевых или ведомственных границ объекта и без привязки к определенному отрезку времени или моменту статистический показатель не существует. Итак, структура статистического показателя представлена следующей схемой:
| Качественная сторона: Объект, его свойство | Количественная сторона: Число и единицы измерения | Территориальные, отраслевые и иные границы объекта | Интервал или момент времени |
Являясь отражением каких-либо свойств изучаемых явлений и процессов, статистический показатель служит орудием их познания. Но ни один статистический показатель, ни целая их система не могут отразить все свойства, все особенности объекта и даже их часть с абсолютной точностью. Статистический показатель - приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностей учета, измерения, сбора и передачи информации. Ясно, что невозможно измерить вес собранного картофеля без примеси песка, глины, частиц почвы, невозможно в масштабах целой республики избежать ошибок во взвешивании, записи, передаче сведений об урожае. Это только один из примеров. Статистические показатели не есть нечто застывшее. Они развиваются, улучшаются, от некоторых отказываются за ненадобностью, создаются новые.
Как отличить признак от статистического показателя?
Признак - это свойство присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя, он существует объективно и независимо от тех или иных показателей. Например, возраст человека - это его признак, который можно измерять с разной степенью точности - в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения.
Показатель - характеристика группы единиц или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования. Средний возраст работников фирмы или жителей города - это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей. Другим видом возрастных показателей может служить ряд распределения людей по возрасту и вычисленные на основе этого ряда системы показателей для характеристики такого ряда и размеров вариации.