5. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності.
6. Проста лінійна регресія. Основні положення.
7. Оцінка щільності зв’язку між змінними. Коефіцієнт кореляції.
8. Адекватність моделі. Прогнозування.
9. Індивідуальне завдання №2.
Задача. Залежність між випуском продукції У (тон) протягом доби та величиною основних виробничих фондів (ОВФ)Х(млн.грн.) для сукупності 50 однотипних підприємств наведена в таблиці ( N – номер варіанта):
У Х | 7+N– | 11+N– | 15+N- | 19+N- | 23+N- | ||
11+N | 15+N | 19+N | 23+N | 27+N | |||
20+N- | 25+N | ||||||
25+N- | 30+N | ||||||
30+N- | 35+N | ||||||
35+N- | 40+N | ||||||
40+N- | 45+N | ||||||
Необхідно:
1) побудувати точкову діаграму статистичної залежності (кореляційне поле); визначити аргументи (регресори), які впливають на функцію-регресант;
2) побудувати моделі регресійної залежності Уна Хта ХнаУ. Оцінити щільність кореляційного зв’язку;
3) використати моделі для економічного аналізу та прогнозування.
Розв’язування.Використати при розв’язуванні Excel (див. Додаток ).
Підготуватись до співбесіди.