Структурные среднее. Сущность и значение моды

В некоторых случаях для получения обобщающей характеристики статистической совокупности по какому-либо признаку приходится пользоваться т.н. структурными средними. К ним относят моду и медиану.

Модапредставляет собой варианту, наиболее часто встречающуюся в данной статистической совокупности. В ранжированном ряду мода как правило, не определяется, так как каждой варианте соответствует частота, равная единице.

Мода в дискретном ряду соответствует варианте с наибольшей частотой, прим этом случайная величина может иметь несколько мод. При наличии одной моды распределение статистической совокупности принято называть одно модальных, при наличии двух мод - бимодальным, трех и более мод – мультимодальным. Наличие нескольких мод нередко означает объединение в одной совокупности разнокачественных статистических единиц.

Мода для интервального ряда с равными интервалами рассчитывается по следующей формуле:

(6.13)

где х_мо – нижняя граница модального интервала; i_мо – величина интервала; f_мо – частота модального интервала; f_дмо - частота домодального интервала; f_змо - частота замодального интервала.

Допустим, рыночные цены на картофель по районным центрам области сложились следующим образом (табл. 6.8.). по этим данным необходимо рассчитать моду рыночных цен на картофель.

 

Т а б л и ц а 6.8. Рыночные цены на картофель

 

№ п.п.	Интервалы по рыночным ценам, руб/кг	Число рынков	№ п.п.	Интервалы по рыночным ценам, руб/кг	Число рынков
				150-200
	50-100			200-250
	100-150			250-300

 

Данные табл. 6.8. показывают, что максимальное число рынков сосредоточено в третьем интервале, причем распределение статистической совокупности унимодальное. Для расчёта моды рыночных цен на картофель воспользуемся формулой 6.11.:

Таким образом, модальная рыночная цена на картофель в районных центрах области составляет 169 руб./кг.

Модальная варианта при характеристике статистической совокупности может быть использована в тех случаях, когда расчёт средней величины затруднен либо невозможен, например, в рыночных условиях при изучении спроса и предложения, уровня цен и т.д.