Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка.

Конспект лекции:Контроль первичного статистического материала. Собранный первичный статистический материал подвергается логиче­скому и арифметическому контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй - в проверке счетной согласованности. Затем приступают к статистиче­ской сводке.

Статистической сводкой называют научное обобщение первичного ста­тистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.

Статистическая группировка лежит в основе использования всего пер­вичного статистического материала. Группировкой в статистике назы­вают разделение единиц изучаемого общественного явления на одно­родные группы по существенным для него признакам.

Виды группировок, различают три вида группировок:

1) типологические (выделение социально-экономических типов яв­лений);

2) структурные (определение структуры однородных совокупно­стей);

3) аналитические (вскрытие связей и зависимостей между отдель­ными признаками общественных явлений).

Примером типологической группировки является группировка насе­ления по социальному составу, пример структурной группировки при­веден в таблице 1. Пример аналитической группировки приведен в таблице 2.

Возрастной состав металлорежущих станков судостроительного предприятия

Таблица 1

Группы станков по срокам службы, лет Численность к итогу, %
До 10 38,2
10-20 25,3
20 и более 36,5
Всего 100,0

Сроки службы металлорежущих станков и затраты на их капитальный ремонт

Таблица 2

Группы станков по срокам службы, лет Число станков в группе Среднегодовые затраты на ремонт станков данной группы, тыс. руб./ ед. рем, ел. Среднегодовые затраты на ремонт одного станка данной группы, тыс. руб./ ед. рем. ел.
0-5 224,0 8,60
5-10 214,0 8,90
10-15 190,0 9,50
15-20 138,0 9,85
20-25 176,0 11,00

 

Простые и комбинационные группировки. Простой называют группировку, в которой группы образованы по како­му-либо одному признаку (например, табл. 1,2). Комбинационной на­зывают группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.

Виды группировочных признаков. Существенные признаки, на основе которых производится группиров­ка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.

Таксономия. Группировка результатов статистического наблюдения может быть про­изведена также с помощью теории распознавания образов. Группы (так­соны) образуются в этом случае на основе специально разработанных алгоритмов. Наиболее плодотворен указанный метод для классифика­ции многомерных объектов.

Вторичная группировка. Если группировка первичного статистического материала не удовлет­воряет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группи­ровке. Различают два способа образования новых групп:

1) изменение интервалов первичной группировки;

2) выделение определенной доли единиц совокупности.

Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистиче­ских таблиц.

Статистическая таблица — это рациональная форма изло­жения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризу­ется объект изучения). По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяют­ся на:

- простые ( в них содержится лишь перечень объектов);

- групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку);

-комбинационные(в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).

Таблицы комбинационные, в которых совокупность разби­та на группы не по одному, а по нескольким признакам. Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд планирова­ния и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют простые таблицы, исполь­зуются также и групповые. Если же ставится задача более глубо­кого познания исследуемого объекта, то используются группо­вые и комбинационные таблицы. В простых таблицах помещаются данные различного рода организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министер­ствам и т.д., имеющие, как правило, познавательное значение.

Примером простой статистической таблицы является таблица 3, где приведена динамика цен на муниципальные квартиры в разных районах г. Мо­сквы за 5 месяцев 2009 г.

Динамика цен 1 кв. м муниципального жилья в Москве в 2009 г. (млн. руб.).

Таблица 3

Местоположение жилья Январь Февраль Март Апрель Май
Митино 3,4 3,7 4,0 4,8 5,2
Южное Бутово 3,2 3,5 3,8 4,5 4,9
Северное Бутово 3,5 3,8 4,1 4,8 5,8
Отрадное 4,5 4,9 5,3 6,0 6,5
Верная улица 5,3 5,5 5,9 7,0 7,6
Жулебино 3,4 3,7 4,0 4,5 4,9

 

Сочетание территориальной группировки с данными за не­сколько месяцев 2009 г. позволяет получить весьма полезную ин­формацию. По данным табл. 3, мы видим наличие вариации цен за 1 кв. м муниципального жилья по районам города Москвы и, ес­ли в январе цена варьировала от 3,2 млн. руб: (Южное Бутово) до 5,3 млн. руб, (ул. Верная), то в мае границы вариации существенно сдвинулись вправо: от 4,9 млн. руб. (Северное Бутово) до 7,6 млн. руб. (ул. Верная). Кроме того, можно сделать вывод о наличии об­щей для всех районов Москвы тенденции неуклонного роста цен муниципального жилья. Данные подобного рода таблиц могут ис­пользоваться для принятия оперативных решений, например оценки того, как изменятся затраты на приобретение жилья, если задержаться с принятием решения хотя бы на месяц.

В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные свя­зи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной табли­цы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разби­вают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные под­группы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.

Результаты комбинационной группировки по большому ко­личеству признаков даже при небольшом числе интервалов груп­пировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество - наглядность. Поэтому нецелесообраз­но составлять комбинационные таблицы по сочетанию более чем трех признаков и при количестве интервалов более четырех. Ис­пользование комбинационных таблиц и системы взаимосвязан­ных группировок позволяет провести глубокий и всесторонний анализ сложных общественных явлений.

Группировка, осуществляемая не последовательно по отдель­ным признакам, как при комбинационной группировке, а одно­временно по комплексу признаков, называется многомерной. Как уже сказано, характеристика одной и той же качественной сторо­ны изучаемого явления может быть дана с помощью набора при­знаков.

Например, для характеристики технического уровня раз­вития предприятий могут быть использованы следующие пока­затели: удельный вес активной части промышленно-производственных основных фондов, удельный вес автоматических машин и оборудования в составе рабочих машин и оборудования; элект­ро - вооруженность труда, машиновооруженность рабочих; степень охвата механизированным трудом, коэффициент обновления ма­шин и оборудования и т.д.

Характеризуя, таким образом, каждую единицу совокупности набором признаков, можно рассматривать эту единицу как точку в m - мерном пространстве, а задача многомерной группировки бу­дет состоять в выделении точек, составляющих однородные груп­пы единиц. Мерой близости (сходства) между единицами могут слу­жить различные критерии. В зависимости от выбранного критерия существуют различные методы многомерной группировки. Применение методов многомерной группировки связано с большой вычислительной работой и требует использования элек­тронной вычислительной техники.

Основная литература: 3 [60-65],4 [16-17].

Контрольные вопросы:

1. Виды статистических таблиц ;

2.Ис­пользование комбинационных таблиц.

3.Многомерные группировки и статистические таблицы.

4. Статистическая группировка и их виды;

5. Группировка статистического наблюдения.