Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем значениенаблюдалось раз, наблюдалось раза… = ( объем выборки ).
Опр: Наблюдаемые значения называются вариантами.
- частоты = - относительные частоты
Опр: Статистическим распределением выборки называется перечень вариант и соответствующих им частот.
| Варианты | … | |||
| Частоты | … | |||
| = | … |
Статистическое распределение выборки можно задавать в виде последовательностей интервалов и соответствующих им частот. В качестве частоты интервала принимают сумму частот попавших в интервал. Для дальнейшей обработки статистических данных в качестве новых вариант берут середины интервалов, а частоты оставляют прежними.
Пример:Построим статистический ряд по данным выборки.
| 0,12 | 0,72 | 0,61 |
| 0,08 | 0,84 | 0,81 |
| 0,06 | 0,03 | 0,35 |
| 0,37 | 0,04 | 0,49 |
| 0,48 | 0,31 | 0,61 |
| 0,53 | 0,42 | n = 25 |
| 0,27 | 0,51 | |
| 0,69 | 0,93 | |
| 0,96 | 0,38 | |
| 0,35 | 0,44 |
= 0,03
= 0,96
Эти значения целиком покрывает интервал (0;1), разобьем интервал от 0 до 1 на 5 частей.
Таблица (*)
| частичные интервалы | 0-0,2 | 0,2-0,4 | 0,4-0,6 | 0,6-0,8 | 0,8-1 |
| частоты |
= 25
Выберем середины интервалов в качестве новых вариант, а частоты оставим прежними и построим статистический ряд.
Таблица (**)
| 0,1 | 0,3 | 0,5 | 0,7 | 0,9 | |