Средняя квадратичная
Средне геометрические будут далее в теме «геометрические динамики»
Применятся для определенных средних размеров,
Свойства средней арифметической:
Вычисление среднеарифметического частного сопряженного с большими затратами времени. Процедуру расчета можно упростить , если выскользнув след свойствами:
1)Ср. арифметические из пост чисел= этому постоянному.
2)Если все пропорционально изменить, то средне арифметическое не изменится.
3)Если все варианты уменьшить или увеличить на одно и тоже число, то все уменьшится или увеличится на одинаковое кол-во раз.
4)Если все варианты увеличится или уменьшить в один число раз, то среднее тоже увеличится или уменьшится в тоже число раз.
Таблица 1
| № | Районы Брянска | Число школ | Ср. число уч в шк | Средне чисто уч приходит. |
| Бежецкий | ||||
| Советский | ||||
| Володарка | ||||
| Фокинский | ||||
| Х1? | Х2? | Х3? |
в школе
Среднее число учащихся на 1 учителя = среднее число учащихся в школах/ среднее число учащихся приход на 1 учит
Лекция №6 Дата: 8.10.12
Тема 6: Структурные средние
Помимо средних существует система структурных показателей: мода и
Медианна
М (мода) наиболее часто встречающийся вариант ряда
В дискретном ряду мода определяется , как значение признака с наиболее частной без вычисления определения моды не представляет трудностей.
Таблица 1
| Размер обуви | итого | |||||||
| Число пар |
1.1 Модой является 35 размер обуви .так как этого размера больше всего
1.2 Мода для инертно ряда определяется по приблизительной формуле
(1)
Х.-нижняя граница предельного интегрирования
h- величина
Fm – частного модельного интегрирования
Fm-1 –предмет модельного
Fm+1 – предмет следующий за модельным
Распространение студентов по возрасту Таблица 1
| Возрастные группы | До 20 | 20-25 | 25-30 | 30-35 | 35-40 | 40-45 | >45 |
| Число студентов | |||||||
| Сумма неконечных подсчетов |
Для начисления модуля в интервальном ряду в начале определяют модульный интервал, в пределах которого находится мода
Затем находят приближенное значение модальной величины признака по формуле (1)
Т.к на интервале 25-30 существует наиболее частного (1054) модельный интервал будет находится в этих пределах.