| На рисунке изображены четыре кривые, характеризующие случайные величины с гауссовскими плотностями вероятности p(x) и одинаковыми математическими ожиданиями, равными m. Наибольшее значение дисперсии соответствует кривой: | |
| График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;5), имеет вид: Тогдазначение a равно... | 1/6 |
| Что представляет собой закон больших чисел? | общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа факторов приводит при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая |
| Непрерывная случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения вероятностей Тогдазначение С равно ... | 1/9 |
| График плотности распределения вероятностей f(x) случайной величины приведен на рисунке(4/3;0,5) Тогда значение a равно ... | |
| Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей Тогдазначение С равно … | |
| Какой закон распределения имеет непрерывная случайная величина X на отрезке [a, b], если ее плотность вероятности постоянна на этом отрезке и равна нулю вне его? | равномерныйзаконраспределения |
| Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X: Найдите вероятность того, что в результате испытания X примет значения, принадлежащее интервалу (0,5;1) | 0,75 |
| График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-2;3), имеет вид (см. рисунок). Тогдазначениеа равно... | 0,2 |
| График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;3), имеет вид: Тогдазначение а равно... | 0,25 |
| Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей Тогдазначение С равно … | |
| Изизображенных на рисунке кривых линий F(x) в качестве функции распределения случайной величины с математическими ожиданием m может рассматриваться | |
| Случайная величина равномерно распределена на интервале [0; 4]. Тогда ее плотность вероятности принимает значение, равное | 1/4 |