Слово «статистика» латинского происхождения (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в 18 веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем, и означал он тогда государствоведение.
Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития.
Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Известно, что еще за 5 тысяч лет до н.э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях. В столь отдаленные времена проводился лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, т.е. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине 18 века. В 1746 году профессор физиологии и права Г. Ахенваль начал читать в Марбургском, а затем в Геттенгенском университете новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.
У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г.Конринг (1606-1661), Г.Ахенваль (1719-1772), А.Бюшинг (1724-1793).
Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, т.к. от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое – Дж. Граунт (1620 – 1674), Э.Галлей (1656 – 1742) – и статистико-экономическое – глава школы У.Петти (1623 – 1687). Как показала история, последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.
Интенсивное развитие статистики как науки происходит в 19 веке – создаются органы государственной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки, в России, проводятся международные статистические конгрессы (за 1853 – 1876 гг. их было девять), создается международный статистический институт как преемник международных статистических конгрессов.
Именно в первой половине 19 века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А.Кетле (1796 – 1874) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (1822 – 1911), К.Пирсона (1857 – 1936), В.Госсета (1876 – 1937), более известного под псевдонимом Стьюдент, Р.Фишера (1890 – 1962), М.Митчела (1874 – 1948) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит ученым: И.К.Кириллову (1689 – 1737), И.Ф.Герману (1755 – 1815), Д.Н.Журавскому (1810 – 1856), Н.Н.Семенову-Тян-Шанскому (1827 – 1914), Ю.Э.Янсону (1835 – 1893), А.А.Чупрову (1874 – 1926), В.С.Немчинову (1894 – 1964), С.Г.Струмилину (1877 – 1974), В.Н.Старовскому (1905 – 1975).
С развитием статистической науки изменялось и содержание понятия «статистика». В настоящее время этот термин употребляется в четырех значениях. Под статистикой понимают:
1) Комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
2) Отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни. Эту деятельность на профессиональном уровне выполняет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах).
3) Совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни, статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы.
4) Статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.
Статистика как наука представляет собой систему научных дисциплин: теорию статистики, экономическую статистику и ее отрасли, социально-демографическую статистику и ее отрасли.
Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.
Экономическая статистика:
- разрабатывает и анализирует синтетические показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др., отражающие состояние национальной экономики;
- изучает структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей и элементов общественного воспроизводства;
- рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов;
- осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).
Отрасли экономической статистики разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды т.д.).
Социально – демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения, а ее отрасли это статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.