Рассчитанные ошибки необходимы для определения обобщающих показателей генеральной совокупности: и Т.е. они отличаются от и на среднюю ошибку выборки .
Но данное определение нельзя гарантировать с абсолютной достоверностью, а лишь с определенной вероятностью. Например, вероятность определена числом 0,954. Это означает, что в 954-х случаях на 1000 генеральная доля () и генеральная средняя () будут находиться в установленных пределах и . В остальных 46-ти случаях (1000-954=46) они могут выйти за эти пределы. Поэтому вероятность можно повысить, если расширить предел отклонений, приняв в качестве меры среднюю ошибку выборки, увеличенную в раз, т.е. в . коэффициент доверия он определяется в зависимости от того, с какой доверительной вероятностью нужно гарантировать результаты выборочного обследования. Следовательно, на основании вышесказанного показатели и будут находиться в следующих пределах:
Самые распространенные случаи:
При 1
0,954 2
0.997 3.
Русский математик А.М. Ляпунов (1857-1918)дал выражение конкретных значений множителя «t» для различных степеней вероятности в виде функции:
На практике пользуются готовыми таблицами этой функции, которые вычислены для различных значений t применительно к случаю нормального распределения совокупности. С увеличением t функция F(t) приближается к единице.
Итак, предельная ошибка выборки:
t- нормированное отклонение- «коэффициент доверия», который зависит от вероятности, гарантирующей предельную ошибку выборки; мю x – средняя ошибка выборки.
Независимо от вида выборки, на заключительном этапе определяются доверительные интервалы, в которых может находиться генеральная средняя (для количественных признаков) или генеральная доля (для качественных признаков). Доверительные интервалы – это область тех значений генеральных параметров, выход за пределы которой имеет весьма малую вероятность. Доверительные интервалы определяются по формулам:
Для генеральной средней:
– генеральная и выборочная средние;
- предельная ошибка выборочной средней
Для генеральной доли: