Для выявления наличия связи, ее характер и направление в статистике используются следующие методы:
1) Метод приведения параллельных данныхоснован на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин.
Например: сравним изменения двух величин:
| X | |||||||||
| Y |
2) Графическийвзаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции.
Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки определенной линии, выражающей форму связи.
Наряду с существенными факторами, влияющими на результативный признак, оказывают на него воздействие многие другие неучтенные и случайные факторы. Это говорит о том, что взаимосвязи явлений носяткорреляционный характер.
Корреляция –статистическая зависимость между случайными величинами не имеющими строго функциональный характер, при которых изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания и др.
Встатистике различают следующие зависимости:
а) парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным, или двумя факторными)
б) частная корреляция– зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
в) множественная корреляция– зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
3) Корреляционный анализ – имеет своей задачей количественное определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Одновременно с корреляцией тесно связана и регрессия(исследует форму связи), та и другая служат для установления соотношения между явлениями, для определения наличия и отсутствия связи.
4) Регрессионный анализзаключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком), обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторных признаков).
5) Корреляционно – регрессионный анализ и условия его применения
1) Измерение тесноты;
2) Направление связи, установление аналитического выражения связи.
Регрессия может быть:
а)однофакторной (парной);
б) многофакторной (множественной).
По форме зависимостиразличают: