МЕТОДЫ ИНДУКТИВНОЙ СТАТИСТИКИ

Результаты обработки экспериментального материала методами описательной статистики требуют проверки надежности полученных выводов. Пусть в приведенном примере вывод о большей эффективности новой методики обучения делается на основании сравнения средних значений уровня обученности для двух выборок. Разумеется, нет абсолютных гарантий, что, повторив эксперимент на других двух выборках, мы придем к такому же выводу. Всегда имеется вероятность ошибки заключения. Индуктивная статистика пытается дать ответ на вопрос «велика ли такая вероятность».

Для изложения этой методики нам потребуются некоторые вспомогательные понятия.

Доверительный уровень принятая в данной области науки или техники предельно допустимая вероятность a ошибки вывода. В гуманитарных науках принят доверительный уровень 5 % (a£0,05). В других областях требования к надежности выводов жестче: 3 или даже 1 процент. Абсолютной гарантии статистика не дает.

Степени свободы независимые переменные или значения в вариационном ряду. Если в ряду n чисел, то независимыми являются только п–1 число, поскольку одно из чисел может быть найдено через остальные числа и среднее значение. Число h=п–1 называетсяколичеством степеней свободы для выборки объема п. Для двух независимых выборок (составленных из разных объектов) объемом соответственно п1 и n2 число степеней свободы находится как сумма

h=h1+h2=(п1–1)+(п21)= п1+ п22.

Параметрические методы основаны на использовании в анализе показателей (параметров) распределения. Параметрические методы пригодны только для выборок с нормальным распределением.