t-критерий Стьюдента позволяет сравнивать средние значения двух выборок.
f-критерий Фишера - тоже параметричен, т.е. он подходит к тем параметрам, которые обладают нормальным распределением.
Он позволяет выборочные дисперсии двух выборок.
Если значение f-критерия Фишера больше критического для данного уровня значимости и степней свободы числителя и знаменателя, тогда дисперсии считаются различными.
F = σ 11
σ22
σ2 = Σxi2
n
σ2 – дисперсия.
σ12 – большая дисперсия.
σ22 – меньшая дисперсия.
Сумма квадратов отклонений делится на объём (число) выборки – так высчитывается σ.
σ2 учеников = 6,17
σ2 менеджеров = 4,41
f-критерий = 1,4
Вычисленное значение подвергается проверке по таблице «Критические значения f критерия Фишера».
p = 0,05
Степени свободы числителя:
1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 24
Поскольку вычисленное нами значение = 1,4 и оно меньше, чем критическое значение 2,003, следовательно не существует статистически достоверных различий в дисперсиях в двух сравниваемых выборках. Мы должны принять нулевую гипотезу на уровне статистической значимости p < 0,05.
* p – степень ошибки, погрешности.
Альтернативная гипотеза о различии не подтвердилась.