Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения учитывают колеблемость всех значений признаков, являются более точными.
Они могут быть рассчитаны как для сгруппированных данных, так и для несгруппированных.
Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения
Дисперсия σ2
Определяется либо как квадрат среднего квадратичсекого отклонения
å(хj – xср.)2 fj
σ2 = -------------------
åf j
Либо по формуле:
σ2 = (х2) ср. – (х ср)2