Задача изучения взаимосвязей в общем виде состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие.
В статистике для изучения функциональных связей применяются балансовый и индексный методы.
Для исследования стохастических зависимостей используются следующие способы экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, метод аналитических группировок, графический метод. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного статистического анализа — определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный, компонентный, дискриминантный, многомерный факторный анализ и т.д.
На практике наиболее широкое применение нашли приемы корреляционно-регрессионного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями.
Корреляционный анализ подразумевает исследование силы связи.
Задачи корреляционного анализасводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
При проведении регрессионного анализа оцениваются форма связи и воздействие одних факторов на другие.
Задачи регрессионного анализазаключаются в установлении формы зависимости, определении функции регрессии и ее использовании для оценки неизвестных значений зависимой переменной.