Решение

Применим к исходным данным метод трехчленной скользящей средней. Результаты расчетов внесем в таблицу.

Месяцы
Объем продаж (тыс. руб.)
Скользящие средние	-	44,3	49,0	55,7	63,0	66,3	69,3	77,0	81,3	84,0	82,0	-

и т.д.

В результате сглаживания получается ряд динамики, имеющий значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные, что видно из графика.

Построим прогноз реализации продукции для 13 месяца на основе имеющегося уравнения ў_t = 35,38 +4,8 t.

ў₁₃ = 35,38 +4,8 х13 = 97,78 (тыс. руб.).

Большую роль при анализе динамики явлений играет изучение сезонных колебаний. К сезонным относят внутригодовые колебания уровней ряда, имеющие регулярный характер, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год (в одни и те же месяцы, кварталы и более короткие промежутки времени) изменения уровней ряда в сторону повышения или понижения.

Существует целый ряд методов для изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

Порядок расчета индекса сезонности зависит от вида динамического ряда.

В стационарных (стабильных) рядах динамики расчет индекса сезонности состоит в определении простой средней арифметической за одни и те же внутригодовые промежутки времени, а затем в сопоставлении полученных средних с общей средней динамического ряда:

,

где — средний уровень по одноименным внутригодовым отрезкам времени (месяцам, кварталам).

При наличии тренда, т.е. в нестационарных рядах динамики, порядок расчета индекса сезонности следующий:

1) определяют по одноименным внутригодовым уровням ряда (месячным, квартальным) за несколько лет расчетные (выровненные) уровни (y_t) при помощи скользящей средней или методом аналитического выравнивания;

2) находят процентное отношение фактических уровней ряда (y_i) и расчетных (выровненных) уровней (y_t);

3) усредняют полученные показатели сезонности за все годы.