ГЛОССАРИЙ

 

Абсолютный показатель–показатель в форме абсолютной вели­чины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений.

Абсолютный прирост – измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.

Абсолютный размер одного процента прироста –абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, сколько весом 1%.

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимо­связи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Аналитическая статистика – процедура оценки характеристик совокупности по данным выборок.

Аналитическое выравнивание динамического ряда – проводится при помощи математической формулы, отражающей общую тенденцию ряда.

Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку.

бесповторный отбор – процесс формирования выборочной совокуп­ности, при котором попавшая в выборку единица в дальнейшей процеду­ре отбора не участвует

Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку.

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.

Величина интервала – разность между верхней и нижней граница­ми интервала.

Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индекси­руемых величин.

Внутригрупповая дисперсия – отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящей под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Выборочная доля – доля единиц в выборочной совокупности, об­ладающих определенным вариантом или вариантами изучаемого при­знака.

Выборочная совокупность – совокупность отобранных для обследования единиц.

Выборочная средняя – среднее значение изучаемого признака по выборочной совокупности.

Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистичес­кой совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уров­нем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

Генеральная доля – доля единиц в генеральной совокупности, обла­дающих определенным вариантом или вариантами изучаемого признака Генеральная совокупность - исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная.

Генеральная средняя – среднее значение изучаемого признака по генеральной совокупности.

Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокуп­ности на группы по определенным, существенным для них признакам.

Группировочный признак – признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

групповая статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности по одному (количественному или атрибутивному) признаку

Дискретный вариационный ряд – распределение единиц совокуп­ности по дискретному признаку.

Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Документальный способ наблюдения – использование в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

Задача статистического исследования – получение обобщающих показателей и выявление закономерностей социально-экономических яв­лений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Закономерности распределения – закономерности изменения час­тот в вариационных рядах.

Закономерность – повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Закрытые интервалы – интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы.

Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Индекс переменного состава – индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчис­ленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо пе­риода, и показывающий изменение только индексируемой величины

Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Индексируемая величина – признак, изменение которою изучается.

Индивидуальные индексы – относительные показатели, которые отражают результат сравнения одноименного признака по одному элементу совокупности.

Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах.

Интервальный вариационный ряд – ряд, который отражает непрерывную вариацию признака.

Интервальный ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени

Интерполяция – приближенный расчет уровней, лежащих внутрь ряда динамики, но почему-либо неизвестных.

Классификация – систематическое распределение явлений и объек­тов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.

Комбинационная статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.

Корреляционная связь – изменение среднего значения результатив­ного признака, которое обусловливается изменением факторных признаков.

Корреляционное отношение – показывает связь между двумя признаками.

Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами которая не имеет строго функционального характера, но изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова – определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.

Коэффициент детерминации – показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (множественный).

Коэффициент конкордации – определяет тесноту связи между произвольным числом ранжированных признаков.

Коэффициент осцилляции – процентное отношение размаха вариа­ции к средней величине признака.

Коэффициент регрессии – показывает, на сколько в среднем изме­няется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.

Коэффициент эластичности – показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.

Коэффициенты ассоциации и контингенции – определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп.

Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла – определяют тесноту связи между двумя количественными или качественными при­знаками после предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.

Кривая распределения – графическое изображение в виде непре­рывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.

критический момент (дата) – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой еди­нице исследуемой совокупности.

Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.

Линейный коэффициент корреляции – определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.

Межгрупповая дисперсия – характеризует систематическую вариа­цию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.

Метод отбора – алгоритм извлечения единиц или групп единиц т генеральной совокупности, реализующий принцип случайности отбора и лежащий в основе того или иного способа формирования выборочной совокупности (вида выборки).

Механическое сглаживание – метод нахождения плавных уровней ряда динамики путем использования скользящих средних. Различают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.

Множественная регрессия – модель связи трех и более признаков.

Множественный коэффициент корреляции – отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками,

Мода и медиана – структурные средние. Мода – значение изучаемо­го признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Структурные средние могут быть определены по дискретным и интер­вальным рядам распределения.

МоментныЙ ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени.

Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т. д.).

Непосредственное наблюдение – регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе произво­дят запись в формуляре наблюдения.

Несплошное наблюдение – обследованию подлежит лишь часть еди­ниц изучаемой совокупности.

Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений фак­торного признака уменьшается или увеличивается значение результатив­ного.

Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей совокупнос­ти под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

Общая теория статистики – отрасль статистической науки о наибо­лее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения соци­ально-экономических явлений.

Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой про­истекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Объем выборочной совокупности – планируемое или фактическое число единиц генеральной совокупности, отбираемых для регистрации наблюдаемых признаков.

Объем признака – суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности.

Описательная (дескриптивная) статистика – получение статисти­ческих показателей, с помощью которых обобщаются характеристики только наблюдаемой совокупности. Задача се заключается в том, чтобы дать сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления

Опрос – способ наблюдения, при котором наблюдаемые сведения получают со слов респондента

Основная тенденция (тренд) – достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от слу­чайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо ана­литически, в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.

Открытые интервалы – интервалы, у которых указана только одна граница.

Относительный показатель – показатель в форме относитель­ной величины, получаемый как результат деления одного абсолютно­го показателя на другой и отражающий соотношение между количе­ственными характеристиками изучаемых процессов и явлений.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о еди­нице наблюдения.

Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помо­щью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность со­бираемых сведений.

Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действи­тельным значениями изучаемых величин.

Ошибка репрезентативности – расхождение между статистически­ми характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, обус­ловленное нарушением принципов формирования выборки или случай­ными факторами.

Парная регрессия – аналитическое выражение связи двух признаков.

Перепись – специально организованное наблюдение, повторяющее­ся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического на­блюдения по ряду признаков.

Повторный отбор – процесс формирования выборочной совокупно­сти, при котором попавшая в выборку единица продолжает участвовать в дальнейшей процедуре отбора и может быть отобрана в выборочную со­вокупность повторно.

Подлежащее статистической таблицы – характеризует объект иссле­дования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп иссле­дуемого объекта по существенным признакам.

Предмет статистики – количественная сторона качественно опре­деленных массовых социально-экономических явлений и процессов, ото­бражаемых посредством статистических показателей.

признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Признак – основная отличительная черта, особенность изучаемого явления или процесса.

Причинно-следственные отношения – связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия. Социально-экономические явления – это результат одновре­менного воздействия большого числа причин.

Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Простая разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.

Простая таблица – таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.

Прямая связь – с увеличением или уменьшением значений факторно­го признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим зна­чениями варьирующего признака.

Ранг – порядковый номер значения признака, расположенного в по­рядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование – процедура упорядочения объектов изучения, кото­рая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания.

Регистровое наблюдение – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксирован­ное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Регрессионный анализ – аналитическое выражение связи, в кото­ром изменение одной величины – результативного признака – обусловле­но влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зави­симую величину, принимается за постоянные и средине значения.

Результативный признак – признак, изменяющийся под действием факторных признаков.

Ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистичес­кого показателя в последовательные моменты или периоды времени.

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокуп­ности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряд Фурье – дает возможность выделить периодические (сезонные) колебания, свойственные динамике многих экономических явлений.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению кон­кретных единичных факторов для выявления типичных черт и законо­мерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Сводный, или общий, индекс – показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизме­римы.

Сезонная компонента ряда динамики – внутригодичные колеба­ния, имеющие более или менее регулярный характер. Их мерой обычно является индекс сезонности.

Система базисных индексов – ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с неизменной базой сравнения.

Система базисных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.

Система индексов – ряд последовательно построенных индексов, находящихся в определенной взаимосвязи.

Система индексов с переменными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последователь­но меняющимися от одного индекса к другому.

Система индексов с постоянными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющими­ся при переходе от одного индекса к другому.

Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономи­ческих явлений с разных сторон.

Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровне­вую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи или комплекса задач.

Система цепных индексов – ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Сказуемое статистической таблицы – система показателей, которыми характеризуется объект изучения.

Сложная разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.

Смыкание рядов динамики – один из методов приведения несопоставимых рядов к сопоставимому виду путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.

Сплошное наблюдение – получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.

Среднее квадратическое отклонение – рассчитывается как корень квадратный из дисперсии.

Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант признака от их средней.

Средний абсолютный прирост – показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.д.).

Средний индекс – индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

Средний показатель – показатель в форме средней величины, представляющий собой обобщенную количественную характеристи­ку признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средний темп прироста – относительный показатель, выраженный в процентах и показывающий, на сколько увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.).

Средний темп роста – относительный показатель, выраженный в форме коэффициента и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в сред­нем ежегодно, ежеквартально и т.п.).

Средняя хронологическая моментного ряда – исчисляется как сум­ма всех уровней ряда, поделенного на число членов ряда без одного, при­чем первый и последний уровни ряда берутся в половинном размере.

Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Статистика – общественная наука, имеющая целью сбор, упорядо­чение, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнооб­разным массовым явлениям.

Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемо­сти событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа мас­совых данных.

Статистическая методология – система приемов, способов и мето­дов, направленных на изучение количественных закономерностей, про­являющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономи­ческих явлений.

Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозави­симостью состояний и наличием вариации.

Статистическая таблица – способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качествен­ной определенности.

Статистический показатель - обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях ме­ста и времени

Статистический формуляр – документ единого образца, содержа­щий программу и результаты наблюдения.

Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жиз­ни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.

Стохастическая связь – связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.

Структурная группировка – разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Текущее наблюдение – регистрация изменений в отношении изучае­мых явлений по мере их наступления.

Темп прироста – относительный показатель, характеризующий ве­личину прироста (снижения).

Темп роста – относительный показатель, характеризующий интен­сивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов со­ставляет уровень данного периода по сравнению с базисным или преды­дущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.

Территориальные индексы – индексы, которые отражают измене­ние явления в пространстве.

Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группи­ровки.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия ве­личин какого-либо показателя, определяемого по материалам статисти­ческого наблюдения, действительной его величине.

Уровень ряда динамики – абсолютная (относительная, средняя) ве­личина каждого члена динамического ряда.

Факторный признак – признак, оказывающий влияние на измене­ние результативного признака.

функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выяв­ления закономерностей развития явлений и процессов.

Частный коэффициент корреляции – показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков.

Частоты – выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.

Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

Эмпирический коэффициент детерминации – доля межгрупповой дисперсии в обшей дисперсии.

Эмпирическое корреляционное отношение – корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.