Используя программное обеспечение «ОЛИМП» (которое в свою очередь использует для расчетов указанные выше принципы и формулы чем значительно облегчает нам жизнь), найдем искомое уравнение множественной регрессии, исключив из расчетов, как указывалось выше, факторы S – скорость сети (чел/день )
Путем перебора возможных комбинаций оставшихся факторных признаков получим следующую модель:
Функция N = +12.567-0.005*P+0.018*V
Оценки коэффициентов линейной регрессии
| № | Значение | Дисперсия | Среднеквадратическое отклонение | Значение tрасч |
| 12.57 | 2.54 | 1.59 | 7.88 | |
| -0.01 | -3.60 | |||
| 0.02 | 4.07 |
Кpитические значения t-pаспpеделения
пpи 8 степенях свободы
имеют следующие значения:
веpоятность t-значение
0.900 1.400
0.950 1.863
0.990 2.887
В нашей модели |tрасч |> tкритич у всех коэффициентов регрессии значит можно утверждать, что модель является адекватной моделируемому явлению, т.е. гипотеза о значимости уравнения не отвергается, о чем говорят также данные выдаваемые компьютером:
Характеристики остатков
Среднее значение...................………….. -0.000
Оценка дисперсии...................…………. 3.6
Оценка приведенной дисперсии......…. 4.95
Средний модуль остатков...........……… 1.391
Относительная ошибка аппроксимации. 9.898
Критерий Дарбина-Уотсона...........……. 1.536
Коэффициент детерминации...........…… 0.690
F - значение ( n1 = 3, n2 = 8).………. 143
Гипотеза о значимости уравнения не отвергается с вероятностью 0.950