В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам. Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.
Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной.
В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
• структурные – предназначены для выявления состава изучаемого явления;
• типологические – предназначены для выделения в статистической совокупности различных социально-экономических типов явлений;
• аналитические (факторные) – используются для изучения связей и зависимости между варьирующими признаками.
Структурные группировки имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Они позволяют описать составные части совокупности или строения типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Например, группировка предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т. д.
Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.д.
Таблица 4 - Группировка рабочих по стажу работы
| № группы | Стаж работы, лет | Число рабочих в группе |
| От 0 до 4 | ||
| От 4 до 8 | ||
| От 8 до 12 | ||
| От 12 до 16 | ||
| От 16 до 20 | ||
| От 20 до 24 | ||
| От 24 до 28 | ||
| Итого | От 0 до 28 |
К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Например, группировка предприятий строительства по формам собственности.
По технике выполнения типологическая группировка похожа на структурную группировку, за исключением первых этапов – группировочный признак, количество групп, их параметры определяются на основе качественного анализа. В таких группировках очень часто применяются специализированные интервалы
Таблица 5 - Группировка населения поселка городского типа по возрастным
категориям
| Возрастные категории населения | Границы интервалов (лет) | Численность в группе (чел.) | Удельный вес (%) | |
| нижняя | верхняя | |||
| Дошкольный возраст | До 7 | 14,3 | ||
| Школьный | 16,3 | |||
| Рабочий | 55 (60) | 42,8 | ||
| Пенсионный | 56 (61) и более | 26,6 | ||
| Итого | - | - |
Аналитические (факторные) группировки позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками. Явления общественной жизни и их признаки тесно связаны между собой и зависят один от другого.
Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, называемый результативным.
Взаимодействие проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Например, себестоимость продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже, в среднем, себестоимость продукции.
Таблица 6 – Исследование зависимости заработной платы рабочих участка
от стажа работы
| № группы | Группы рабочих по стажу, лет | Число рабочих в группе | Общая зарплата рабочих в группе | Средняя зарплата рабочих в группе | ||
| Границы интервала | Середина интервала | |||||
| нижняя | верхняя | |||||
| 18 000 | 3 000 | |||||
| 28 000 | 3 500 | |||||
| 41 800 | 3 800 | |||||
| 59 800 | 4 600 | |||||
| 34 800 | 5 800 | |||||
| 27 200 | 6 800 | |||||
| 14 800 | 7 400 | |||||
| Итого | 224 400 | 4 448 |
Объектом анализа в этой таблице является среднее значение результативного признака – среднемесячная заработная плата рабочих в группах и середина интервала – средний стаж работы. Если среднее значение результативного признака, установленное по группам имеет некоторое различие, то связь между признаками можно считать установленной. Если средний результат при переходе от одной группе к другой практически не меняется, то связь между признаками отсутствует.
В рассматриваемом примере изменение стажа работы приводит к изменению заработной платы. Таким образом, с помощью аналитической группировки можно установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя.
К сложным группировкам относятся группировки, выполняемые по двум и более основаниям. Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные.
Комбинационные группировкивыполнятся по нескольким признакам последовательно.Последовательность устанавливается исходя из логики взаимосвязи показателей. Как правило, группировку начинают с атрибутивного признака. При комбинационной группировке совокупность логически последовательно разбивается на однородные части по отдельным признакам: на группы - по одному признаку, затем внутри каждой группы по второму признаку - на подгруппы и т.д.
Такие группировки предназначены для более глубокого анализа изучаемого явления, позволяют выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые невозможно установить на основе изолированных группировок по каждому из исследуемых признаков. Однако следует иметь в виду, что при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок невозможно, так как это приводит к дроблению информации, а значит, к затушевыванию проявлений закономерности. Даже при наличии больших объемов информации приходится ограничиваться двумя – четырьмя признаками.
Комбинационная группировка по двум признакам (X, Y) оформляется в виде шахматной таблицы, в которой значения одного признака X откладываются по строкам, а значения второго признака Y – по столбцам.
К многомерным относятся группировки, выполненные по нескольким группировочным признакам одновременно.
Цель многомерных группировок – классификация данных на основе множества признаков, то есть выделение групп статистических единиц, однородных по нескольким признакам одновременно. В процессе такой группировки решаются, например, задачи типизации – выделяются самостоятельные экономические или социальные типы явлений. Так, приемами многомерной классификации можно всю совокупность промышленных предприятий разбить на «мелкие», «средние» и «крупные», используя следующие признаки: численность промышленно-производственного персонала, объем продукции, стоимость основных производственных фондов, потребление материальных ресурсов и т.д.
Кроме группировок по количественным признакам, применяются группировки, в основу которых положены атрибутивные признаки, т. е. такие признаки, как пол, национальность, профессия, специальность рабочего, отрасль производства и др. Такие признаки у различных единиц совокупности не имеют количественного выражения. Группировки по этим признакам могут быть сравнительно простыми, где число групп предопределено самим признаком (группировка населения по полу), и довольно сложным (группировка рабочих по профессиям, промышленных предприятий по отраслям производств, группировка затрат производства — по видам затрат).
Сложные группировки по атрибутивным признакам часто называют в статистике классификациями. Классификация — это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая обычно содержит очень подробную номенклатуру групп и подгрупп, их перечень рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый обычно Федеральной службой государственной статистики.
Так, в экономической статистике применяют классификацию видов экономической деятельности, в обрабатывающих производствах - классификацию продукции, отраслей производства, в сельскохозяйственной статистике — классификацию посевных площадей и скота, в статистике торговли — классификацию товаров, в статистике транспорта - классификацию грузов, в статистике труда - классификацию профессий.