Понятия и категории, используемые в статистической науке

В процессе изучения количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика использует ряд особых понятий, называемых категориями. К ним относятся:

-признак;

-вариация;

-статистическая совокупность;

-показатель;

-система показателей.

Признаком в статистике принято называть свойство, характер, черты объекта, которые могут быть наблюдаемы или измерены. Например, признаками при исследовании промышленных предприятий могут выступать: размеры производства, численность работников, величина основных средств.

Признаки могут быть количественные и качественные (это признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами, например, профессия человека может отличаться характером труда – слесарь, токарь, плотник). Так же признаки могут быть варьирующие (принимают различные значения у отдельных единиц объекта) и постоянные.

Вариацией называют колеблемость, многообразие, изменчивость величины признака у отдельных единиц совокупности.

Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков, но различающихся между собой по другим признакам.

Показатель – это количественная мера общественного явления, обладающая качественной определенностью.

Система показателей – это совокупность статистических показателей. Вся система показателей включает в себя объемные и качественные показатели. Например, объемные – объем выпущенной или отгруженной продукции организации. Качественные – средняя заработная плата одного работника, себестоимость единицы продукции и т.п.

Кроме того, имеются показатели, которые исчисляются на макроуровне (ВВП, ВПЭ и др.) и на уровне предприятий и организаций (прибыль предприятия, списочная численность работников и др.)