Понятие и задачи выборочного наблюдения

Выборочным называетсятакое статистическое исследование, при котором обобщающие показатели и характеристики изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, сформированной на основе положений случайного отбора.

В основе выборочного исследования лежит несплошное наблюдение, при котором обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть.

Выборочное исследование широко применяется на практике, поскольку обладает существенными преимуществами по сравнению с другими методами получения статистических данных. К ним относятся:

• Достаточно высокая точность результатов обследования благодаря использованию более квалифицированных кадров, что приводит к сокращению ошибок регистрации;

• Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы, большая оперативность в получении данных о результатах обследования;

• Возможность исследования очень больших статистических совокупностей;

• Выборочный метод является единственно возможным, если сбор информации связан с разрушением или потерей по истечении времени единиц наблюдения, например, при контроле качества продукции;

• Возможность исследования недоступных в полном объеме совокупностей.

При выборочном исследовании изучается сравнительно небольшая часть статистической совокупности (5-10%, реже 20-25% объема ее единиц).

Переход статистики РФ на международные стандарты системы национального счетоводства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показателей Системы национальных счетов (СНС) не только в промышленности, но и в других сферах экономики. К выборочному наблюдению статистика прибегает по различным причинам. На современном этапе появилось множество субъектов хозяйственной деятельности, которые характерны для рыночной экономики. Речь идет об акционерных обществах, малых и совместных предприятиях и т. д. Сплошное обследование этих статистических совокупностей, состоящих из десятков и сотен тысяч единиц, потребовало бы огромных материальных, финансовых и иных затрат. Использование же выборочного обследования позволяет значительно экономить силы и средства, что имеет немаловажное значение.

Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статической информации является возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. Фактор времени важен для статистического исследования особенно в условиях изменяющейся социально-экономической ситуации.

При проведении выборочного наблюдения вся совокупность единиц называется генеральной совокупностью, а та часть совокупности единиц, которая подвергается выборочному обследованию — выборочной совокупностью.

Задача выборочного наблюдения — получить правильное представление о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности. При выборочном наблюдении имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей: с относительными и средними величинами.

В таблице представлены основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности в общепринятой системе обозначений

Таблица 19 - Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей

Характеристика	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
Объем совокупности (общая численность единиц)	N	n
Численность единиц, обладающих определенным значением признака	M	m
Доля единиц, обладающих определенным значением признака	p = M/N	w = m/n
Среднее значение признака
Дисперсия количественного признака
Дисперсия доли

Выборочная дисперсия немного меньше генеральной, при этом между ними соблюдается следующее примерное соотношение (доказано математической статистикой):

Большое влияние на результаты выборочного наблюдения оказывает выбор способа формирования выборочной совокупности.

Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки:

• собственно-случайная;

• механическая;

• типическая;

• серийная;

• комбинированная.

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности. Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьёвки или по таблице случайных чисел.

Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определённая последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.). Для определения средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно-случайном бесповторном отборе.

Типический отбор используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследовании населения такими группами могут быть, например районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании предприятий — отрасль или подотрасль, форма собственности и т. п. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или механическим способом.

Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном или механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. Число серий генеральной совокупности – R, число серий выборочной совокупности – r.

По способу проведения отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе каждая единица совокупности после исследования её признака возвращается обратно в генеральную совокупность и может быть выбрана ещё раз. При бесповторном отборе каждая единица совокупности может быть отобрана один раз, так как после изучения её признака она не возвращается в генеральную совокупность. Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объёме выборки наблюдения охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.).

Рассмотренные способы формирования выборки могут применяться в «чистом виде», а могут комбинироваться в различных сочетаниях и последовательности. Использование нескольких методов формирования выборки в одном выборочном исследовании называется комбинированной выборкой (отбором).