Положения

 

Потребление	Семейное положение	Всего
	замужем (женат)	не замужем (не женат)
Потреблял Не потреблял	10,0 а 2,5 с	14,5 b 4,5 d	24,5 (а+ b) 7,0 (с+d)
итого	12,5 (а+ с)	19 (b+ d)	31,5

Рассчитаем коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулируем выводы, вытекающие из анализа полученных ко­эффициентов:

 

 

 

Так как K_a < 0,5 и K_k < 0,3, то потребление наркотиков слу­чайными потребителями не зависит от их семейного положения.

ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ3)

 

Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи возможно примене­ние коэффициента взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова.

Коэффициенты Пирсона и Чупрова вычисляется по следующим формулам:

где показатель взаимной сопряженности, который определя­ется как сумма отношений квадратов частот каждой клетки табли­цы к произведению итоговых частот, соответствующего столбца и строки.

где число значений (групп) первого признака;

число значений (групп) второго признака.

 

Вычитая из этой суммы 1, получим величину :

Можно преобразовать:

Чем ближе величина к 1, тем теснее связь.