Применение вероятностных методов в различных областях психологии является очень широким и разносторонним. Приведем лишь несколько примеров.
Чаще всего психология имеет дело со случайными величинами. Психические явления следует считать случайными. Вариативность, случайная или закономерная изменчивость – наиболее часто встречающиеся в психологических явлениях категории. Большинство психических процессов случайны, поскольку непредсказуемо изменчивы, вариативны и многообразны из-за сочетания многочисленных внутренних и внешних причин и обстоятельств. Любая прогнозная модель в психологии прогнозирования является моделью случайного процесса как случайной функции, аргументом которой является время.
В психологии труда используется оценка времени реакции водителей. Время реакции человека является случайной величиной, которая характеризуется двумя параметрами: математическим ожиданием и дисперсией. Для того, чтобы установить факт влияния на время реакции, например, такого фактора, как утомление, нужно сравнить два условных распределения – до утомления водителя и после утомления (т.е. состояния человека отдохнувшего и уставшего).
При верификации гипотез составляются матрицы условных распределений и тех ошибок, которые совершает испытуемый. При этом используются априорные вероятности гипотез, которые апостериори уточняются с помощью формул Байеса.
В математической статистике существуют критерии, с помощью которых на основе сравнения дисперсий двух распределений можно сделать выводы об истинности или ложности психологических гипотез. Это F-критерий (или критерий Фишера-Снедекора) для сравнения двух дисперсий и G-критерий Кохрана для сравнения нескольких дисперсий.
Таким образом, теоретико-вероятностные и математико-статистические методы и модели являются неотъемлемой частью психологического исследования и психологии как науки.
Литература:
1. Ганичева, А.В., Козлов, В.П. Математика для психологов / А.В. Ганичева, В.П. Козлов. – М. Аспект Пресс, 2005. – 238 с.
2. Суходольский, Г.В. Математическая психология / Г.В. Суходольский. – Харьков: Гуманитарный центр, 2006. – 358 с.
3. Белько, И.В, Кузьмич, К.К. Высшая математика для экономистов. III семестр: экспресс-курс / И.В. Белько, К.К. Кузьмич. – М.: Новое знание, 2007. – 144 с.
4. Гусак, А.А. Теория вероятностей: справ. пособ. к решению задач / А.А. Гусак, Е.А. Бричикова. – Минск: ТетраСистемс, 2009. – 288 с.
5. Булдык, Г.М. Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике: Для практической и самостоятельной работы студентов экономических специальностей / Г.М. Булдык. – Минск: ФУАинформ, 2009. – 228 с.