| Дата | 1.01 | 1.02 | 1.03 | 1.04 | 30.04 |
| Списочна чисельність робітників |
Якщо рівні часового ряду створюються шляхом агрегування часового ряду за визначений проміжок часу, то такі ряди називаються інтервальними часовими рядами (табл. 12.2).
Таблиця 12.2. Фонд заробітної плати робітників підприємства
| Місяць | Січень | Лютий | Березень | Квітень |
| Фонд заробітної плати робітників, тис. грн. | 88978,2 | 94521,1 | 96219,3 | 95310,9 |
Часові ряди можуть бути створені як із абсолютних значень економічних показників, так і із середніх або відносних величин – це похідні ряди (табл. 12.3).
Таблиця 12.3. Середньомісячна заробітна плата робітників підприємства
| Місяць | Січень | Лютий | Березень | Квітень |
| Середня заробітна плата робітників, грн. |
Під довжиною часового рядурозуміють час, який пройшов від начального моменту спостереження до кінцевого. В наведених таблицях довжина всіх рядів дорівнює чотирьом місяцям.
Тренд – це рівняння У=d(t), що виражає в середньому зміну в часі показника, заданого рядом динаміки. Таке рівняння можна розглядати як апроксимацію часового ряду або як окремий випадок регресії. У зв’язку з цим економіко-математична динамічна модель, в якій розвиток модельованої економічної системи відображається у вигляді тренду її основних показників, називається трендовою моделлю.
В часових рядах економічних процесів можуть мати місце більш або менш регулярні коливання. Якщо вони носять строго періодичний або близький до нього характер і закінчуються протягом одного року, то їх називають сезонними коливаннями.В таких випадках, коли період коливань складаєдекілька років, то спостерігаєтьсяциклічна складова.
Тренд, сезонна і циклічна складові називаютьсярегулярними, або систематичними складовими часового ряду.
Складова частина часового ряду, яка залишається після виділення із нього регуляторних компонент, представляє собоювипадкову, нерегулярну компоненту.
Якщо систематичні компоненти часового ряду визначені вірно, то залишкова після виділення із часового ряду цих компонент так званазалишкова послідовність буде компонентою ряду.Ця компонента має наступні властивості:
- випадковість коливань рівня залишкової послідовності;
- відповідність розподілу випадкової компоненти нормальному закону розподілу;
- рівністю математичного очікування випадкової компоненти нулю;
- незалежністю значень рівней випадкової послідовності, тобто відсутністю автокореляції.
Перевірка адекватності трендових моделей базується на перевірці виконання в залишковій послідовності вказаних чотирьох властивостей. Якщо не виконується одне з них, то модель визнається неадекватною; при виконанні всіх чотирьох властивостей модель адекватна.
Аналіз часових рядів є важливим етапом оцінки динаміки економічних процесів і побудові економетричних моделей динаміки.