Две или несколько случайных величин могут быть связаны либо функциональной, либо статистической (стохастической) зависимостью.
В экономике строгая функциональная зависимость реализуется редко, так как экономические показатели подвержены действию случайных, часто неконтролируемых факторов. Чаще имеет место так называемая статистическая зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. В частности, при изменении одной из величин может изменяться среднее значение другой.
Пример статистической зависимости: урожай зерна Y зависит от количества внесенных удобрений X . С одинаковых по площади участков при равных количествах внесенных удобрений снимают разные урожаи. Это связано с влиянием случайных факторов (осадки, температура воздуха и др.). Вместе с тем, средний урожай зависит от количества удобрений, т.е. Y связано с X статистической зависимостью.
При изучении статистических зависимостей различают корреляцию и регрессию. Основным методом исследования статистических зависимостей выступает корреляционно – регрессионный анализ.
Корреляционный анализ состоит в определении степени связи между случайными величинами.
Регрессионный анализ устанавливает формы зависимости между случайной величиной Y (зависимой переменной) и значениями одной или нескольких переменных величин X (независимыми переменными).