Решение типовых задач

Пример 1.По итогам аналитической группировки, изучающей зависимость средней заработной платы рабочих от возраста (пример 6 темы 5) с помощью однофакторного дисперсионного анализа: 1) проерить статистическую существенность зависимости; 2) оценить тесноту связи между средней заработной платой и возрастом.

Решение

1. Для проверки статистической существенности зависимости между изучаемыми факторами строим однофакторный дисперсионный комплекс (табл.10.6), предварительно рассчитав соответствующие девиации и дисперсии:

+

= 269000.

Таким образом, выполняется правило разложения вариации:

, или 269000 = 234000 + 3500.

Определяем число степеней свободы для каждого вида девиации:

.

Тогда соответствующие дисперсии будут равны:

факторная:; остаточная:;

общая: .

По соотношению рассчитывается F- критерий:

Итоговые значения рассчитанных характеристик представим в таблице 10.6.

Таблица 10.6

Однофакторный дисперсионный комплекс зависимости средней заработной платы от возраста рабочих

 

Источник вариации Девиа ция Число степе- ней свободы Дисперсия F – кри-терий
Между группами   факторная =56,83
Внутри групп остаточная или случайная
Общая общая

Табличное значение F–критерия:(приложение 2); >поэтому зависимость между средней заработной платой и возрастом является существенной или статистически значимой.

2. Рассчитываем эмпирическое корреляционное отношение (): .

где;(итоги решения прим. 6 в теме 5)

При подтверждении статистической зависимости для оценки тесноты связи рассчитываем коэффициент детерминации ():

.

Зависимость между возрастом рабочих и средней месячной заработной платой очень тесная - на 87 % изменение зарплаты обусловлено возрастом рабочих.

Пример 2.По 12-ти предприятиям имеются следующие данные о годовой производительности труда работника (тыс.грн) и вооруженности труда основным капиталом (тыс.грн/чел.) (таблица 10.7).

На основании приведенных данных: 1) оцените тесноту связи между показателями с помощью коэффициента Фехнера и коэффициента ранговой корреляции Спирмена; 2) выявите зависимость и тесноту связи между показателями с помощью парного корреляционно-регрессионного анализа. Сделайте выводы.