Если теоретические значения параметров известны, то лучшим критерием является критерий Колмогорова . При неизвестных же параметрах этот критерий также применим, но в этом случае он дает несколько завышенные оценки.
Применение данного критерия рассмотрим на том же примере.
Таблица 12
Номер интервала (№) | (накопленные) | (накопленные) | (накопленные)- (накопленные) | ||
2,94 | 2,94 | + 0,06 | |||
6,35 | 9,29 | + 0,71 | |||
13,48 | 22,77 | - 0,77 | |||
18,80 | 41,57 | + 0,48 | |||
25,88 | 67,45 | + 1,.55 | |||
30,17 | 97,62 | + 7,38 | |||
30,59 | 128,21 | + 5,79 | |||
26,63 | 154,84 | - 2,84 | |||
19,92 | 174,76 | - 5,76 | |||
14,79 | 189,55 | - 3,55 | |||
7,06 | 196,61 | - 1,61 | |||
3,42 | 199,03 | - 0,03 | |||
1,40 | 200,43 | - 0,43 | |||
0,49 | |||||
Сумма |
В колонках 4 и 5 табл. 12 приведены накопленные суммы, которые образуются путем прибавления последующих частот к сумме предыдущих. Затем составляется разность между накопленными теоретическими и накопленными эмпирическими суммами (колонка 6) и находится максимальное значение этой разности. В данном примере она равна 7,38.
После этого находим ,
где
Коэффициент находится по формуле
.
Пользуясь приложением 3 для данного значения , находим вероятность того, что гипотетическая функция выбрана правильно. Для = 0,5 имеем , т.е. эмпирическая и теоретическая кривые согласуются хорошо.