Иногда необходимо выяснить вид зависимости между двумя переменными величинами, которая может быть функциональной или стохастической.
Функционально зависимыми являются такие величины, у которых каждому значению одной величины соответствует вполне определенное (чаще всего одно) значение другой величины (величина износа резца от времени, зависимость давления от температуры, величина погрешности размера изделия от температуры, свойства сплавов от процентного содержания в нем того или другого элемента и др.).
Стохастически зависимыми называются такие величины, у которых различным значениям одной величины соответствуют различные законы распределения другой величины. Частным случаем стохастической зависимости является коррелятивная зависимость. Она появляется в том случае, когда каждому значению одной величины соответствуют различные средние значения другой величины (размеры изделий обрабатываемых одновременно на одном станке, одним инструментом, в одном приспособлении и др.).
Остановимся на выравнивании эмпирических данных по некоторым видам функциональных зависимостей и на методике определения коэффициента корреляции при коррелятивной зависимости.
Для установления вида функциональной зависимости эксперимент проводится таким образом, что для каждого значения одного признака (независимое переменное х) определяется значение другого признака (зависимого переменного y ), а результаты заносятся в таблицу вида
| № | ... | n | |||
| Температура xi | xi | x2 | x3 | ... | xn |
| Размер изделия yi | yi | y2 | y3 | ... | yn |
По этим данным строится график зависимости между величинами х и y. Полученную ломаную линию выравнивают по наиболее близкой к ней теоретической кривой.